},
        "basque_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

		for _, context := range contexts {
			w := NewWalker(context, filepath.Join(testenv.GOROOT(b), "src"))
			for _, name := range w.stdPackages {
				pkg, err := w.import_(name)
				if _, nogo := err.(*build.NoGoError); nogo {
					continue
				}
				if err != nil {
					b.Fatalf("import %s (%s-%s): %v", name, context.GOOS, context.GOARCH, err)
				}
				w.export(pkg)
			}
			w.Features()
		}
	}
}

# Concorrência e async / await

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa?

<abbr title="muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

	var featureCtx = make(map[string]map[string]bool) // feature -> context name -> true
	for _, w := range walkers {
		for _, name := range w.stdPackages {
			pkg, err := w.import_(name)
			if _, nogo := err.(*build.NoGoError); nogo {
				continue
			}
			if err != nil {
				log.Fatalf("Import(%q): %v", name, err)
			}
			w.export(pkg)
		}

		ctxName := contextName(w.context)
		for _, f := range w.Features() {

Inicialize seu aplicativo e vá para <a href="http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js</a>.

Você deverá ver um arquivo JavaScript muito longo para o **ReDoc**.

Esse arquivo pode começar com algo como:

```JavaScript
/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */

	github.com/xdg/stringprep v1.0.3 // indirect
	github.com/yusufpapurcu/wmi v1.2.4 // indirect
	github.com/zeebo/errs v1.4.0 // indirect
	go.etcd.io/etcd/client/pkg/v3 v3.5.21 // indirect
	go.mongodb.org/mongo-driver v1.17.3 // indirect
	go.opentelemetry.io/auto/sdk v1.1.0 // indirect
	go.opentelemetry.io/contrib/detectors/gcp v1.35.0 // indirect

tabela*.

Você pode aprender muito mais na documentação do **SQLModel**, há um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial sobre como usar SQLModel com **FastAPI**</a> mais longo. 🚀...

E, claro, a mesma máquina provavelmente teria **outros processos** em execução, além do seu aplicativo.

Um detalhe interessante é que a porcentagem da **CPU usada** por cada processo pode **variar** muito ao longo do tempo, mas a **memória (RAM)** normalmente fica mais ou menos **estável**.

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.