Bu örnekler server programını (ör. Uvicorn) çalıştırır; **tek bir process** başlatır, tüm IP'lerde (`0.0.0.0`) ve önceden belirlenmiş bir port'ta (ör. `80`) dinler.

Temel fikir budur. Ancak muhtemelen şunlar gibi bazı ek konularla da ilgilenmek isteyeceksiniz:

* Güvenlik - HTTPS
* Açılışta çalıştırma
* Yeniden başlatmalar
* Replikasyon (çalışan process sayısı)
* Bellek
* Başlatmadan önceki adımlar

# OpenAPI Callback'leri { #openapi-callbacks }

Başka biri tarafından (muhtemelen API'nizi kullanacak olan aynı geliştirici tarafından) oluşturulmuş bir *external API*'ye request tetikleyebilen bir *path operation* ile bir API oluşturabilirsiniz.

* **Starlette**:
    * Uvicorn'dan sonra en iyi performansa sahip olacaktır. Aslında Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanır. Bu yüzden muhtemelen yalnızca daha fazla kod çalıştırmak zorunda kaldığı için Uvicorn'dan "daha yavaş" olabilir.
    * Ancak path tabanlı routing vb. ile basit web uygulamaları oluşturmanız için araçlar sağlar.

Bu yöntem çalışır ve **geliştirme sırasında** faydalıdır.

Ancak server'a olan bağlantınız koparsa, **çalışan process** muhtemelen ölür.

Ve server yeniden başlatılırsa (örneğin update'lerden sonra ya da cloud provider'ın migration'larından sonra) bunu muhtemelen **fark etmezsiniz**. Dolayısıyla process'i manuel yeniden başlatmanız gerektiğini de bilmezsiniz. Sonuçta API'niz ölü kalır. 😱

Bu senaryoda, replication'ı zaten cluster seviyesinde yaptığınız için, muhtemelen **container başına tek bir (Uvicorn) process** istersiniz.

Dolayısıyla bu durumda container içinde `--workers` gibi bir komut satırı seçeneğiyle çoklu worker istemezsiniz. Container başına sadece **tek bir Uvicorn process** istersiniz (ama muhtemelen birden fazla container).

///

## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | İpucu

`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.

///

Diyelim ki query parametresi `q`'yu zorunlu bir `str` olarak tanımlamak istiyorsunuz.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## Tag'lerle FastAPI Uygulaması { #fastapi-app-with-tags }

Birçok durumda FastAPI uygulamanız daha büyük olacaktır ve farklı *path operation* gruplarını ayırmak için muhtemelen tag'leri kullanacaksınız.

Örneğin **items** için bir bölüm, **users** için başka bir bölüm olabilir ve bunları tag'lerle ayırabilirsiniz:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

*Path operations* grupları için Dependencies { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

İleride, daha büyük uygulamaları nasıl yapılandıracağınızı ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md)) okurken, muhtemelen birden fazla dosyayla birlikte, bir *path operations* grubu için tek bir `dependencies` parametresini nasıl tanımlayacağınızı öğreneceksiniz....

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Fazladan Form Field'larını Yasaklayın { #forbid-extra-form-fields }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değildir), form field'larını yalnızca Pydantic model'inde tanımlananlarla **sınırlamak** isteyebilirsiniz. Ve **fazladan** gelen field'ları **yasaklayabilirsiniz**.

/// note | Not

///

## Fazladan Cookie'leri Yasaklayın { #forbid-extra-cookies }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değildir) almak istediğiniz cookie'leri **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.