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src/test/java/org/codelibs/fess/score/LtrQueryRescorerTest.java
Map<String, Object> params = new HashMap<>(); params.put("param", "value"); // First call with model name ComponentUtil.setFessConfig(new FessConfig.SimpleImpl() { @Override public String getLtrModelName() { return "model1"; } @Override public int getLtrWindowSize() { return 50;
Registered: Thu Sep 04 12:52:25 UTC 2025 - Last Modified: Tue Aug 19 14:09:36 UTC 2025 - 11.5K bytes - Viewed (0) -
tests/migrate_test.go
} }, } session := DB.Session(&gorm.Session{Logger: tracer}) DB.Migrator().DropTable(model1) var modifySql []string if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil { t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err) } if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil { t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err) } tracer2 := Tracer{
Registered: Sun Sep 07 09:35:13 UTC 2025 - Last Modified: Wed Aug 20 04:51:17 UTC 2025 - 65.2K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
# Extra Models { #extra-models } Continuing with the previous example, it will be common to have more than one related model. This is especially the case for user models, because: * The **input model** needs to be able to have a password. * The **output model** should not have a password. * The **database model** would probably need to have a hashed password. /// danger
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 09:15:41 UTC 2025 - 7.2K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/tutorial/response-model.md
## See it in the docs { #see-it-in-the-docs } When you see the automatic docs, you can check that the input model and output model will both have their own JSON Schema: <img src="/img/tutorial/response-model/image01.png"> And both models will be used for the interactive API documentation: <img src="/img/tutorial/response-model/image02.png"> ## Other Return Type Annotations { #other-return-type-annotations }
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 09:15:41 UTC 2025 - 16K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md
# Query Parameter Models { #query-parameter-models } If you have a group of **query parameters** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them. This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎 /// note This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓 ///
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 09:15:41 UTC 2025 - 2.2K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
# Cookie Parameter Models { #cookie-parameter-models } If you have a group of **cookies** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them. 🍪 This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎 /// note This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓 /// /// tip
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 09:15:41 UTC 2025 - 3.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
# Modelos de Parámetros de Header Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos. Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎 /// note | Nota Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓 /// ## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 1.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los. Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎 /// note | Nota Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓 /// ## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
## Veja na documentação Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON: <img src="/img/tutorial/response-model/image01.png"> E ambos os modelos serão usados para a documentação interativa da API: <img src="/img/tutorial/response-model/image02.png"> ## Outras anotações de tipo de retorno
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Tue Nov 26 22:51:05 UTC 2024 - 16.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
# Modelos de Parámetros Query Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos. Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎 /// note | Nota Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓 /// ## Parámetros Query con un Modelo Pydantic
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 2.2K bytes - Viewed (0)