local variables = import './variables.libsonnet';
local queries = (import './queries.libsonnet').queries({
  container: '',
  pod: '',
  component: '',
  app: '',
});

dashboard.new('Istio Mesh Dashboard')
+ g.dashboard.withPanels(
  grid.makeGrid([
    row.new('Global Traffic')
    + row.withPanels([
      panels.timeSeries.statRps('Traffic Volume', queries.globalRequest, 'Total requests in the cluster'),

secunds"],ss:[e+" secunds",e+" secunds"],m:["'n m\xedut","'iens m\xedut"],mm:[e+" m\xeduts",e+" m\xeduts"],h:["'n \xfeora","'iensa \xfeora"],hh:[e+" \xfeoras",e+" \xfeoras"],d:["'n ziua","'iensa ziua"],dd:[e+" ziuas",e+" ziuas"],M:["'n mes","'iens mes"],MM:[e+" mesen",e+" mesen"],y:["'n ar","'iens ar"],yy:[e+" ars",e+" ars"]};return s||a?n[t][0]:n[t][1]}function Fr(e,a,t){var s,n;return"m"===t?a?"\u0445\u0432\u0438\u043b\u0438\u043d\u0430":"\u0445\u0432\u0438\u043b\u0438\u043d\u0443":"h"===t?a?"\u0433\...

# Génération de projets - Modèle

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

au
aux
avec
ce
ces
dans
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du
elle
en
et
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il
je
la
le
leur
lui
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son
sur
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te
tes
toi
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tu
un
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votre
vous
c

Mientras esperas, vas con esa persona 😍 y eliges una mesa, se sientan y hablan durante un rato largo (ya que las hamburguesas son muy impresionantes y necesitan un rato para prepararse ✨🍔✨).

Mientras te sientas en la mesa con esa persona 😍, esperando las hamburguesas 🍔, puedes disfrutar ese tiempo admirando lo increíble, inteligente, y bien que se ve ✨😍✨.

            "query": "prometheus",
            "type": "datasource"
         }
      ]
   },
   "time": {
      "from": "now-30m",
      "to": "now"
   },
   "timezone": "utc",
   "title": "Istio Mesh Dashboard",
   "uid": "1a9a8ea49444aae205c7737573e894f9"

Comme nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous pouvons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, il sert le même objectif qui est de définir cette valeur par défaut.

Donc :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :

```Python

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

/// check | "A inspiré **FastAPI** à"

Générer le schéma OpenAPI automatiquement, à partir du même code qui définit la sérialisation et la validation.

///

### <a href="https://nestjs.com/" class="external-link" target="_blank">NestJS</a> (et <a href="https://angular.io/" class="external-link" target="_blank">Angular</a>)

Ce n'est même pas du Python, NestJS est un framework JavaScript (TypeScript) NodeJS inspiré d'Angular.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Astuce"

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.