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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
### Memória por Processo Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/concepts.md
### Memoria por Proceso Ahora, cuando el programa carga cosas en memoria, por ejemplo, un modelo de machine learning en una variable, o el contenido de un archivo grande en una variable, todo eso **consume un poco de la memoria (RAM)** del servidor.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 19.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/docker.md
* Reinicios * Replicación (el número de procesos en ejecución) * Memoria * Pasos previos antes de comenzar ## Memoria Si ejecutas **un solo proceso por contenedor**, tendrás una cantidad de memoria más o menos bien definida, estable y limitada consumida por cada uno de esos contenedores (más de uno si están replicados).
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Fri May 30 13:15:52 UTC 2025 - 31K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/request-files.md
* Usa un archivo "spooled": * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco. * Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria. * Puedes obtener metadatos del archivo subido.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 7.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
* A classe utiliza um arquivo em "spool": * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco. * Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória. * Você pode obter metadados do arquivo enviado.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 7.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/server-workers.md
# Servidores Workers - Uvicorn con Workers Vamos a revisar esos conceptos de despliegue de antes: * Seguridad - HTTPS * Ejecución al inicio * Reinicios * **Replicación (el número de procesos en ejecución)** * Memoria * Pasos previos antes de empezar
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 8.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/events.md
Y luego, justo después del `yield`, quitaremos el modelo de memoria. Este código será ejecutado **después** de que la aplicación **termine de manejar requests**, justo antes del *shutdown*. Esto podría, por ejemplo, liberar recursos como la memoria o una GPU. /// tip | Consejo El `shutdown` ocurriría cuando estás **deteniendo** la aplicación.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 8.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/server-workers.md
Vamos rever os conceitos de implantação anteriores: * Segurança - HTTPS * Executando na inicialização * Reinicializações * **Replicação (o número de processos em execução)** * Memória * Etapas anteriores antes de iniciar
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Thu Jan 09 20:41:07 UTC 2025 - 8.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/websockets.md
``` /// tip | Dica O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket. Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 5.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
## Advertencia Si necesitas realizar una computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 4.9K bytes - Viewed (0)