"hänet", "häntä", "hänessä", "hänestä", "häneen", "hänellä", "häneltä", "hänelle", "me", "meidän", "meidät", "meitä", "meissä", "meistä", "meihin", "meillä", "meiltä", "meille", "te", "teidän", "teidät", "teitä", "teissä", "teistä", "teihin", "teillä", "teiltä", "teille", "he", "heidän", "heidät", "heitä", "heissä", "heistä", "heihin", "heillä", "heiltä", "heille", "tämä", "tämän", "tätä", "tässä", "tästä", "tähän", "tallä", "tältä", "tälle", "tänä", "täksi", "tuo", "tuon", "tuotä", "tuossa", "tuosta",...

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    body.close()
  }

  @Test
  fun unicodeText() {
    val text = "eile oli oliiviõli"
    val body = text.toResponseBody()
    assertThat(body.string()).isEqualTo(text)
  }

  @Test
  fun unicodeTextWithCharset() {
    val text = "eile oli oliiviõli"
    val body = text.toResponseBody("text/plain; charset=UTF-8".toMediaType())
    assertThat(body.string()).isEqualTo(text)

         * This method blocks until the thread completes or the timeout expires.
         *
         * @param mills maximum time to wait in milliseconds
         */
        public void awaitTermination(final long mills) {
            try {
                join(mills);
            } catch (final InterruptedException e) {
                if (logger.isDebugEnabled()) {

Der Callback-*Pfad* kann einen <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#key-expression" class="external-link" target="_blank">OpenAPI-3-Ausdruck</a> enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.

In diesem Fall ist es der `str`:

```Python
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```

# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer

Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.

## `username` und `password` entgegennehmen

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

		if field.DataType == Time {
			field.AutoCreateTime = UnixTime
		} else if strings.ToUpper(v) == "NANO" {
			field.AutoCreateTime = UnixNanosecond
		} else if strings.ToUpper(v) == "MILLI" {
			field.AutoCreateTime = UnixMillisecond
		} else {
			field.AutoCreateTime = UnixSecond
		}
	}

... und haben den Code für die Tests wie zuvor.

## Testen: erweitertes Beispiel

Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.

### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei

Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py

errors.failed_to_reindex=Fehler beim Starten der Neuindizierung von {0} nach {1}.
errors.failed_to_read_request_file=Fehler beim Lesen einer Anforderungsdatei: {0}
errors.invalid_header_for_request_file=Ungültige Header-Zeile: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=Sie können keinen angemeldeten Benutzer löschen.
errors.unauthorized_request=Unautorisierte Anfrage.
errors.failed_to_print_thread_dump=Fehler beim Drucken eines Thread-Dumps.

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise...