Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.

E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.

#### Um ataque "profissional" { #a-professional-attack }

      }

      int[] deltas = new int[3];
      for (Future<int[]> future : futures) {
        int[] taskDeltas = future.get();
        for (int i = 0; i < deltas.length; i++) {
          deltas[i] += taskDeltas[i];
        }
      }

      List<Integer> actualCounts = transform(keys, multiset::count);
      assertEquals("Counts not as expected", Ints.asList(deltas), actualCounts);
    } finally {

      val sources = mutableListOf<Source>()
      val lengths = this.lengths.clone() // Defensive copy since these can be zeroed out.
      try {
        for (i in 0 until valueCount) {
          sources += newSource(i)
        }
        return Snapshot(key, sequenceNumber, sources, lengths)
      } catch (_: FileNotFoundException) {
        // A file must have been deleted manually!

        raf.writeByte(0x7F);
        ArgumentCaptor<Integer> lenCap = ArgumentCaptor.forClass(Integer.class);
        verify(raf, atLeast(2)).write(any(byte[].class), anyInt(), lenCap.capture());
        assertTrue(lenCap.getAllValues().stream().allMatch(len -> len == 1));
    }

    @Test
    @DisplayName("write(short/char/int/long/float/double): correct byte lengths")
    void write_multiByteVariants_lengths() throws Exception {

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

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Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.