* Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation</a>.
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:

            vars(asyncpg_uuid)
        return {"fast_uuid": asyncpg_uuid}

    class SomeCustomClass(BaseModel):
        class Config:
            arbitrary_types_allowed = True
            json_encoders = {uuid.UUID: str}

        a_uuid: MyUuid

    @app.get("/get_custom_class")
    def return_some_user():
        # Test that the fix also works for custom pydantic classes

    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">см. документацию для получения дополнительной информации</a>.
* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:

* `datetime.timedelta`:
    * 🐍 `datetime.timedelta`.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.
    * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">👀 🩺 🌅 ℹ</a>.
* `frozenset`:
    * 📨 &amp; 📨, 😥 🎏 `set`:
        * 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ &amp; 🏭 ⚫️ `set`.
        * 📨, `set` 🔜 🗜 `list`.

    * У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">більше інформації дивись у документації</a>.
* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:

* `datetime.timedelta`:
    * 一个 Python `datetime.timedelta`.
    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">查看文档了解更多信息</a>。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。

* `datetime.timedelta`:
    * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
    * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
    * Pydantic은 "ISO 8601 시차 인코딩"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">더 많은 정보는 이 문서에서 확인하십시오.</a>.
* `frozenset`:
    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.

@needs_pydanticv1
def test_encode_custom_json_encoders_model_pydanticv1():
    class ModelWithCustomEncoder(BaseModel):
        dt_field: datetime

        class Config:
            json_encoders = {
                datetime: lambda dt: dt.replace(
                    microsecond=0, tzinfo=timezone.utc
                ).isoformat()
            }

    if isinstance(obj, BaseModel):
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        encoders: Dict[Any, Any] = {}
        if not PYDANTIC_V2:
            encoders = getattr(obj.__config__, "json_encoders", {})  # type: ignore[attr-defined]
            if custom_encoder:
                encoders.update(custom_encoder)
        obj_dict = _model_dump(
            obj,
            mode="json",

		contentType := r.Header.Get("Content-Type")
		if contentType == "application/json" {
			w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
			jsonEncoder := json.NewEncoder(w)
			jsonEncoder.Encode(metrics)
			return
		}

		// If not JSON, return plain text. We format it as a markdown table for
		// readability.
		w.Header().Set("Content-Type", "text/plain")