signedHeadersMap := map[string][]string{
		"X-Amz-Meta-Test":      {"test"},
		"X-Amz-Meta-Extension": {"png"},
		"X-Amz-Meta-Name":      {"imagepng"},
	}
	expectedMetaTest := "test"
	expectedMetaExtension := "png"
	expectedMetaName := "imagepng"
	r, err := http.NewRequest(http.MethodPut, "http://play.min.io:9000", nil)
	if err != nil {
		t.Fatal("Unable to create http.Request :", err)
	}

## Imagens de contêiner

Docker tem sido uma das principais ferramentas para criar e gerenciar **imagens de contêiner** e **contêineres**.

E existe um <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a> público com **imagens de contêiner oficiais** pré-prontas para diversas ferramentas, ambientes, bancos de dados e aplicações.

##
clusterDomain: cluster.local

## Set default image, imageTag, and imagePullPolicy. mode is used to indicate the
##
image:
  repository: quay.io/minio/minio
  tag: RELEASE.2024-04-18T19-09-19Z
  pullPolicy: IfNotPresent

imagePullSecrets: []
# - name: "image-pull-secret"

## Set default image, imageTag, and imagePullPolicy for the `mc` (the minio
## client used to create a default bucket).
##

* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.

    $ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Para mais detalhes, veja o [Guia de Instalação](https://fess.codelibs.org/14.17/install/index.html).

### Docker

Nós fornecemos imagens Docker em [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages). Também fornecemos um arquivo Docker Compose (YAML) neste [repositório](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

### Interface do Navegador

* A classe utiliza um arquivo em "spool":
    * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco.
* Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória.
* Você pode obter metadados do arquivo enviado.

* Utilize os mesmos exemplos Python e somente traduza o texto na documentação. Você não tem que alterar nada no código para que funcione.

* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

/// tip | "Dica"

Não se preocupe se alguns desses itens sobre **contêineres**, Docker ou Kubernetes ainda não fizerem muito sentido.

Falarei mais sobre imagens de contêiner, Docker, Kubernetes, etc. em um capítulo futuro: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Etapas anteriores antes de começar

---

Ejemplos típicos de operaciones dependientes de CPU son cosas que requieren un procesamiento matemático complejo.

Por ejemplo:

* **Audio** o **procesamiento de imágenes**.
* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesamiento que normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todo al mismo tiempo.

fullnameOverride: "" ## set kubernetes cluster domain where minio is running ## clusterDomain: cluster.local ## Set default image, imageTag, and imagePullPolicy. mode is used to indicate the ## image: repository: quay.io/minio/minio tag: RELEASE.2024-01-11T07-46-16Z pullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: [] # - name: "image-pull-secret" ## Set default image, imageTag, and imagePullPolicy for the `mc` (the minio ## client used to create a default bucket). ## mcImage: repository: quay.io/minio/mc...