habrán
habría
habrías
habríamos
habríais
habrían
había
habías
habíamos
habíais
habían
hube
hubiste
hubo
hubimos
hubisteis
hubieron
hubiera
hubieras
hubiéramos
hubierais
hubieran
hubiese
hubieses
hubiésemos
hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, errores, líneas de código...

.t\.m/i,isPM:function(e){return"p"===e.charAt(0).toLowerCase()},meridiem:function(e,a,t){return 11<e?t?"p.t.m.":"P.T.M.":t?"a.t.m.":"A.T.M."},calendar:{sameDay:"[Hodia\u016d je] LT",nextDay:"[Morga\u016d je] LT",nextWeek:"dddd[n je] LT",lastDay:"[Hiera\u016d je] LT",lastWeek:"[pasintan] dddd[n je] LT",sameElse:"L"},relativeTime:{future:"post %s",past:"anta\u016d %s",s:"kelkaj sekundoj",ss:"%d sekundoj",m:"unu minuto",mm:"%d minutoj",h:"unu horo",hh:"%d horoj",d:"unu tago",dd:"%d tagoj",M:"unu monato",MM:"%d...

*   `tf.keras`:
    *   In `tf.keras.applications` the name of the "top" layer has been
        standardized to "predictions". This is only a problem if your code
        relies on the exact name of the layer.
    *   Huber loss function has been updated to be consistent with other Keras
        losses. It now computes mean over the last axis of per-sample losses
        before applying the reduction function.