* Bei `PUT`-Requests an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen:
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.

/// info | `@decorator` Info

That `@something` syntax in Python is called a "decorator".

You put it on top of a function. Like a pretty decorative hat (I guess that's where the term came from).

A "decorator" takes the function below and does something with it.

Django REST framework was created to be a flexible toolkit for building Web APIs using Django underneath, to improve its API capabilities.

It is used by many companies including Mozilla, Red Hat and Eventbrite.

It was one of the first examples of **automatic API documentation**, and this was specifically one of the first ideas that inspired "the search for" **FastAPI**.

/// note

### [Django REST Framework](https://www.django-rest-framework.org/) { #django-rest-framework }

Django REST framework 作为一个灵活工具箱而创建，用于在底层使用 Django 构建 Web API，从而增强其 API 能力。

它被包括 Mozilla、Red Hat、Eventbrite 在内的许多公司使用。

它是最早的“自动 API 文档”的范例之一，这正是启发“寻找” **FastAPI** 的最初想法之一。

/// note | 注意

Django REST Framework 由 Tom Christie 创建。他也是 Starlette 和 Uvicorn 的作者，**FastAPI** 就是基于它们构建的。

///

Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat.

///

## Tief verschachtelte Modelle { #deeply-nested-models }

Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.

///

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

Das bedeutet, dass es **immer einen Wert** hat, der Wert kann jedoch manchmal `None` sein (oder `null` in JSON).

## Offizieller Leitfaden { #official-guide }

Pydantic hat einen offiziellen [Migrationsleitfaden](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) von v1 zu v2.

Er enthält auch, was sich geändert hat, wie Validierungen nun korrekter und strikter sind, mögliche Stolpersteine, usw.

Sie können ihn lesen, um besser zu verstehen, was sich geändert hat.

## Tests { #tests }

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

Stellen Sie sicher, dass Sie prüfen, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓

///

* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:
    * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit:
    * `get_current_active_user`:
        * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat:
            * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit:
            * `get_current_user`:
                * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat:
                    * Selbst keine erforderlichen Scopes.

# Alternativen, Inspiration und Vergleiche { #alternatives-inspiration-and-comparisons }

Was hat **FastAPI** inspiriert, wie es sich im Vergleich zu Alternativen verhält und was es von ihnen gelernt hat.

## Einführung { #intro }

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.