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docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
# Paramètres de chemin et validations numériques De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`. ## Importer Path Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` : {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
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docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
/// **FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis. Il effectue également la validation des données (même imbriquées les unes dans les autres), et permet de les documenter correctement (schéma OpenAPI et documentation auto-générée). ## Valeurs scalaires dans le body
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docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
* `skip=20` : car c'est la valeur déclarée dans l'URL. * `limit=10` : car `limit` n'a pas été déclaré dans l'URL, et que la valeur par défaut était `10`. ## Paramètres optionnels De la même façon, vous pouvez définir des paramètres de requête comme optionnels, en leur donnant comme valeur par défaut `None` : {* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
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docs/fr/docs/deployment/docker.md
### Déployer une application FastAPI La façon la plus simple de tout mettre en place, serait d'utiliser les [**Générateurs de projet FastAPI**](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Mais si vous décidez d'apprendre à les utiliser, sachez qu'ensuite vous pouvez les utiliser directement dans **FastAPI**. ## Valeurs par défaut De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.
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docs/fr/docs/alternatives.md
Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils précédents, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (type hints depuis Python 3.6+). ## Outils précédents
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docs/fr/docs/deployment/manually.md
* l'exécution au démarrage * les redémarrages * la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution) * la mémoire * les étapes précédant le démarrage
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docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
* **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc. /// Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :
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docs/fr/docs/async.md
est exécutée dans un groupe de threads (threadpool) externe qui est ensuite attendu, plutôt que d'être appelée directement (car cela bloquerait le serveur). Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans...
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docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> : <img src="/img/tutorial/path-params/image02.png"> De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code pour de nombreux langages. ## Pydantic
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