Mas ele foi criado antes de existirem as anotações de tipo do Python. Então, para definir cada <abbr title="a definição de como os dados devem ser formados">schema</abbr> você precisa utilizar utilitários e classes específicos fornecidos pelo Marshmallow.

/// check | **FastAPI** inspirado para

Fess 15.3 ya está disponible y se puede descargar en la [página de lanzamientos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Las descargas están disponibles en 3 formatos: deb, rpm y zip.

Los siguientes comandos muestran cómo usar la descarga en formato zip:

    $ unzip fess-15.3.x.zip
    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

web](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/webconfig-guide.html), [sistema de arquivos](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/fileconfig-guide.html) ou [Data Store](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html) (como CSV ou banco de dados). Muitos formatos de arquivos são suportados, incluindo (mas não limitado a): Microsoft Office, PDF e zip.

*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* é uma alternativa gratuita ao [Google Site Search](https://enterprise.google.com...

* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * O `datetime.time` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `14:23:55.003`.

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">formato ISO</a>.

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * `datetime.date` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Un `datetime.time` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

/// note | Nota

Si usas una clase de response sin media type, FastAPI esperará que tu response no tenga contenido, por lo que no documentará el formato del response en su OpenAPI generado.

///

## Usa `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">formato ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

            final long time = Joda.forPattern(format).parseMillis(value);
            return new Date(time);
        } catch (final Exception e) {
            return null;
        }
    }

    /**
     * Formats a Date object to ISO datetime string format in UTC timezone.
     *
     * @param date the date to format
     * @return formatted date string, or empty string if date is null
     */

# Segurança { #security }

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).