List<String> readings = Arrays.asList("reading1", "reading2");
        List<String> fields = Arrays.asList("field1", "field2", "field3");
        List<String> tags = Arrays.asList("tag1", "tag2");
        List<String> roles = Arrays.asList("role1", "role2", "role3");

        elevateWord = new ElevateWord(word, boost, readings, fields, tags, roles);
        SuggestItem suggestItem = elevateWord.toSuggestItem();

				// Note: Duplicate Columns
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldD"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_e1_e2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE1"}},
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE2"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_f1_f2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{

# Body - Fields { #body-fields }

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field` { #import-field }

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

			field.IgnoreMigration = true
		case "migration":
			field.IgnoreMigration = true
		}
	}

	if v, ok := field.TagSettings["->"]; ok {
		field.Creatable = false
		field.Updatable = false
		if strings.ToLower(v) == "false" {
			field.Readable = false
		} else {
			field.Readable = true
		}
	}

	if v, ok := field.TagSettings["<-"]; ok {
		field.Creatable = true
		field.Updatable = true

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

    @Test
    public void testGetKeywordsWithEmptyField() {
        // Test with empty field array
        String query = "test query";
        String[] fields = {};
        List<String> keywords = SuggestUtil.getKeywords(query, fields);
        assertNotNull(keywords);
        assertEquals(0, keywords.size()); // No keywords because no fields match
    }

    @Test
    public void testGetKeywordsWithComplexQuery() {

## `Field`のインポート

まず、以下のようにインポートします:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning | 注意

`Field`は他の全てのもの（`Query`、`Path`、`Body`など）とは違い、`fastapi`からではなく、`pydantic`から直接インポートされていることに注意してください。

///

## モデルの属性の宣言

以下のように`Field`をモデルの属性として使用することができます:

        item.setReadings(newReadings);
        assertArrayEquals(newReadings, item.getReadings());

        // Test fields
        String[] fields = { "field1", "field2" };
        item.setFields(fields);
        assertArrayEquals(fields, item.getFields());

        // Test tags
        String[] tags = { "tag1", "tag2" };
        item.setTags(tags);

     * @param role The role.
     */
    public void addRole(final String role) {
        roles.add(role);
    }

    /**
     * Adds a field to filter by.
     * @param field The field name.
     */
    public void addField(final String field) {
        fields.add(field);
    }

    /**
     * Adds a kind to filter by.
     * @param kind The kind.
     */
    public void addKind(final String kind) {

사실, FastAPI는 내부적으로 이 두 데코레이터를 사용합니다.

///

## `yield`를 사용하는 데이터베이스 의존성

예를 들어, 이 기능을 사용하면 데이터베이스 세션을 생성하고 작업이 끝난 후에 세션을 종료할 수 있습니다.

응답을 생성하기 전에는 `yield`문을 포함하여 그 이전의 코드만이 실행됩니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

yield된 값은 *경로 작업* 및 다른 의존성들에 주입되는 값 입니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

`yield`문 다음의 코드는 응답을 생성한 후 보내기 전에 실행됩니다: