labels.target	=	Cible
labels.token	=	Jeton
labels.synonymFile	=	Fichier de synonymes
labels.stopwordsFile	=	Fichier Stopwords
labels.stemmerOverrideFile	=	Fichier Stemmer Override
labels.mappingFile	=	Fichier de mappage
labels.protwordsFile	=	Fichier Prowords
labels.kuromojiFile	=	Fichier Kuromoji
labels.elevateWordFile	=	Fichier Word supplémentaire
labels.badWordFile	=	Mauvais fichier Word
labels.urlExpr	=	Condition

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

```
docs/en/docs/mkdocs.yml
```

* Trouvez l'endroit où cette `docs/features.md` se trouve dans le fichier de configuration. Quelque part comme :

```YAML hl_lines="8"
site_name: FastAPI
# More stuff
nav:
- FastAPI: index.md
- Languages:
  - en: /
  - es: /es/
- features.md
```

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Crawler, capable d'explorer les documents sur un [serveur web](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), un [système de fichiers](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Data Store](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html) (comme un fichier CSV ou une base de données). De nombreux formats de fichiers sont pris en charge, y compris (mais sans s'y limiter) : Microsoft Office, PDF, et zip.

*[Fess Site Search](https://github.co...

# Démarrage

Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :

```Python
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.

Démarrez le serveur :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

## Créer le code **FastAPI**.

* Créer un répertoire `app` et y entrer.
* Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :

```txt
fastapi==0.45.0
```

ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.45.0`.

Ou vous pourriez aussi l'épingler avec :

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.