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  1. docs/metrics/prometheus/grafana/minio-dashboard.json

          },
          "pluginVersion": "10.4.0",
          "targets": [
            {
              "datasource": {
                "type": "prometheus",
                "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
              },
              "exemplar": true,
              "expr": "time() - max(minio_node_process_starttime_seconds{job=~\"$scrape_jobs\"})",
              "format": "time_series",
              "instant": true,
              "interval": "",
    Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025
    - 93.1K bytes
    - Viewed (0)
  2. docs/metrics/prometheus/grafana/bucket/minio-bucket.json

          "targets": [
            {
              "datasource": {
                "type": "prometheus",
                "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
              },
              "editorMode": "code",
              "exemplar": true,
              "expr": "sum by (bucket,range) (minio_bucket_objects_size_distribution{job=~\"$scrape_jobs\"})",
              "format": "time_series",
              "instant": false,
              "interval": "",
    Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025
    - 101.9K bytes
    - Viewed (0)
  3. docs/metrics/prometheus/grafana/node/minio-node.json

          },
          "pluginVersion": "10.4.0",
          "targets": [
            {
              "datasource": {
                "type": "prometheus",
                "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
              },
              "exemplar": true,
              "expr": "max(minio_node_drive_total{job=~\"$scrape_jobs\",server=\"$server\"})",
              "format": "table",
              "hide": false,
              "instant": true,
              "interval": "",
    Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025
    - 22.5K bytes
    - Viewed (0)
  4. docs/metrics/prometheus/grafana/replication/minio-replication-node.json

          },
          "pluginVersion": "10.4.0",
          "targets": [
            {
              "datasource": {
                "type": "prometheus",
                "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
              },
              "exemplar": true,
              "expr": "sum by (server) (minio_node_replication_average_active_workers{job=\"$scrape_jobs\"})",
              "interval": "1m",
              "intervalFactor": 2,
              "legendFormat": "{{server}}",
    Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025
    - 57.5K bytes
    - Viewed (0)
  5. docs/metrics/prometheus/grafana/replication/minio-replication-cluster.json

          },
          "pluginVersion": "10.4.0",
          "targets": [
            {
              "datasource": {
                "type": "prometheus",
                "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
              },
              "exemplar": true,
              "expr": "sum by (server) (minio_cluster_replication_received_bytes{job=\"$scrape_jobs\"})",
              "interval": "1m",
              "intervalFactor": 2,
              "legendFormat": "{{server}}",
    Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025
    - 71.2K bytes
    - Viewed (0)
  6. docs/pt/docs/deployment/concepts.md

    Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:
    
    * Docker
    * Kubernetes
    * Docker Compose
    * Docker em Modo Swarm
    * Systemd
    * Supervisor
    * Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
    * Outros...
    
    Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.
    
    ## Reinicializações
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025
    - 19.7K bytes
    - Viewed (0)
  7. docs/pt/docs/deployment/manually.md

    Ela ajuda muito durante o **desenvolvimento**, mas você **não deve** usá-la em **produção**.
    
    ///
    
    ## Conceitos de Implantação
    
    Esses exemplos executam o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn), iniciando **um único processo**, ouvindo em todos os IPs (`0.0.0.0`) em uma porta predefinida (por exemplo, `80`).
    
    Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:
    
    * Segurança - HTTPS
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Thu Jan 09 20:41:07 UTC 2025
    - 7.2K bytes
    - Viewed (0)
  8. docs/pt/docs/tutorial/response-model.md

    Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Tue Nov 26 22:51:05 UTC 2024
    - 16.5K bytes
    - Viewed (0)
  9. docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

    Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços).
    
    Eles são normalmente utilizados para declarar permissões de segurança específicas, como por exemplo:
    
    * `users:read` or `users:write` são exemplos comuns.
    * `instagram_basic` é utilizado pelo Facebook / Instagram.
    * `https://www.googleapis.com/auth/drive` é utilizado pelo Google.
    
    /// info | Informação
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025
    - 14.5K bytes
    - Viewed (0)
  10. docs/pt/docs/deployment/https.md

    ### Múltiplas Aplicações
    
    Podem existir **múltiplas aplicações** em execução no mesmo servidor (ou servidores), por exemplo: outras APIs ou um banco de dados.
    
    Apenas um processo pode estar vinculado a um IP e porta (o Proxy de Terminação TLS, por exemplo), mas outras aplicações/processos também podem estar em execução no(s) servidor(es), desde que não tentem usar a mesma **combinação de IP público e porta**.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025
    - 12.8K bytes
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