Örneğin bu veritabanı, JSON ile uyumlu olmadıkları için `datetime` objelerini kabul etmez.

Dolayısıyla bir `datetime` objesinin, [ISO formatında](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) veriyi içeren bir `str`'e dönüştürülmesi gerekir.

Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.

Bunun için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz.

/// info | Bilgi

Yukarıdaki örnek aslında bir istisna; çünkü `io.BytesIO` nesnesi zaten bellekte, dolayısıyla onu okumak hiçbir şeyi bloke etmez.

Ancak çoğu durumda bir dosyayı veya dosya benzeri bir nesneyi okumak bloke edicidir.

///

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü

Bu ayrıca şu anlama gelir: `Request` nesnesinden veriyi doğrudan alırsanız (örneğin body'yi okursanız) FastAPI bu veriyi doğrulamaz, dönüştürmez veya dokümante etmez (otomatik API arayüzü için OpenAPI ile).

Buna rağmen normal şekilde tanımladığınız diğer herhangi bir parameter (örneğin Pydantic model ile body) yine doğrulanır, dönüştürülür, annotate edilir, vb.

**başka yerlerde** çağırdığınızda doğru çalışması için argümanları geçmeniz gerektiğini **hatırlamak** zorunda kalırsınız; yoksa değerler beklediğinizden farklı olur (ör. `QueryInfo` veya benzeri). Üstelik editörünüz de şikayet etmez ve Python da fonksiyonu çalıştırırken şikayet etmez; ancak içerideki operasyonlar hata verince ortaya çıkar.

`Annotated` birden fazla metadata anotasyonu alabildiği için, artık aynı fonksiyonu [Typer](https://typer.tiangolo.com/) gibi başka araçlarla da kullanabilirsiniz....

Ayrıca normal `def` *path operation function*'ları içinde `async def` dependency tanımlayabilir veya `async def` *path operation function*'ları içinde `def` dependency kullanabilirsiniz vb.

Fark etmez. **FastAPI** ne yapacağını bilir.

/// note | Not

Eğer bilmiyorsanız, dokümanlarda `async` ve `await` için [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry) bölümüne bakın.

///

Response’u fonksiyonun içinden override etmek ama aynı zamanda OpenAPI’de "media type"’ı dokümante etmek istiyorsanız, `response_class` parametresini kullanıp ayrıca bir `Response` objesi döndürebilirsiniz.

Bu durumda `response_class` sadece OpenAPI *path operation*’ını dokümante etmek için kullanılır; sizin `Response`’unuz ise olduğu gibi kullanılır.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}

Böylece OpenAPI şemasına dahil etmez.

## Bir Sub-Application Mount Etme { #mounting-a-sub-application }

Bu yüzden bu örnekte `response_model` parametresinde declare etmek zorundayız.

...ama bunu nasıl aşabileceğinizi görmek için aşağıyı okumaya devam edin.

## Return Type ve Veri Filtreleme { #return-type-and-data-filtering }

Önceki örnekten devam edelim. Fonksiyonu **tek bir tip ile annotate etmek** istiyoruz; ama fonksiyondan gerçekte **daha fazla veri** içeren bir şey döndürebilmek istiyoruz.

# WebSockets'i Test Etmek { #testing-websockets }

WebSockets'i test etmek için aynı `TestClient`'ı kullanabilirsiniz.

Bunun için `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanırsınız:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Not

Daha fazla detay için Starlette'in [WebSockets'i test etme](https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions) dokümantasyonuna bakın.