errFatal(remote.RegisterSingleHandler(handlerTest, func(payload []byte) ([]byte, *RemoteErr) {
			defer PutByteBuffer(payload)
			return append(GetByteBuffer()[:0], payload...), nil
		}))
		errFatal(rpc.Register(remote, func(req *testRequest) (resp *testResponse, err *RemoteErr) {
			return &testResponse{
				OrgNum:    req.Num,
				OrgString: req.String,
				Embedded:  *req,
			}, nil
		}))
		errFatal(err)
	}

	handler2 := func(req *testRequest) (resp *testResponse, err *RemoteErr) {
		r := RemoteErr(req.String)
		return nil, &r
	}
	errFatal(h1.Register(local, handler1))
	errFatal(h2.Register(local, handler2))

	errFatal(h1.Register(remote, handler1))
	errFatal(h2.Register(remote, handler2))

	// local to remote connection
	remoteConn := local.Connection(remoteHost)
	const testPayload = "Hello Grid World!"

		},
		OutCapacity: 1,
		InCapacity:  1,
	}
	errFatal(remote.RegisterSingleHandler(handlerTest, h1))
	errFatal(remote.RegisterStreamingHandler(handlerTest2, h2))
	errFatal(local.RegisterSingleHandler(handlerTest, h1))
	errFatal(local.RegisterStreamingHandler(handlerTest2, h2))

	// local to remote
	remoteConn := local.Connection(remoteHost)
	errFatal(remoteConn.WaitForConnect(context.Background()))

			for i := 0; i < len(throughputHighestResults); i++ {
				errStr := ""
				if throughputHighestResults[i].Error != "" {
					errStr = throughputHighestResults[i].Error
				}

				// if the default concurrency yields zero results, throw an error.
				if throughputHighestResults[i].Downloads == 0 && opts.concurrencyStart == concurrency {

	delta := globalNetPerfRX.firstToDisconnect.Sub(globalNetPerfRX.lastToConnect)
	if delta < 0 {
		rx = 0
		errStr = "network disconnection issues detected"
	}

	globalNetPerfRX.Reset()
	return madmin.NetperfNodeResult{Endpoint: "", TX: r.n / uint64(duration.Seconds()), RX: uint64(rx / delta.Seconds()), Error: errStr}
}

func siteNetperf(ctx context.Context, duration time.Duration) madmin.SiteNetPerfNodeResult {

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

		},
	}
	for i, testCase := range testCases {
		if testCase.errStr != "" {
			got := releaseTimeToReleaseTag(testCase.t)
			if got != testCase.tag && testCase.errStr == "" {
				t.Errorf("Test %d: Expected %v but got %v", i+1, testCase.tag, got)
			}
		}
		tagTime, err := releaseTagToReleaseTime(testCase.tag)
		if err != nil && err.Error() != testCase.errStr {

### Timing-Angriffe

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.

Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:

```Python

	var errStr string
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	return madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceFTP,
		Time:      startTime,
		NodeName:  globalLocalNodeName,
		FuncName:  s.Method,
		Duration:  time.Since(startTime),
		Path:      s.Filepath,
		Error:     errStr,
		Bytes:     sz,
		Custom: map[string]string{
			"user":   user,

	var errStr string
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	return madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceOS,
		Time:      startTime,
		NodeName:  globalLocalNodeName,
		FuncName:  "os." + s.String(),
		Duration:  duration,
		Path:      path,
		Error:     errStr,
	}
}