Se soportan los siguientes argumentos:

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.

Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra { #openapi-extra }

/// check | Revisa

Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).

Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.

///

## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }

   *
   * @return the number of elements in this queue
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  @Override
  public int size() {
    Monitor monitor = this.monitor;
    monitor.enter();
    try {
      return count;
    } finally {
      monitor.leave();
    }
  }

  // this doc comment is a modified copy of the inherited doc comment,
  // without the reference to unlimited queues.

      List<Entry<Service, Long>> loadTimes;
      monitor.enter();
      try {
        loadTimes = Lists.newArrayListWithCapacity(startupTimers.size());
        // N.B. There will only be an entry in the map if the service has started
        for (Entry<Service, Stopwatch> entry : startupTimers.entrySet()) {
          Service service = entry.getKey();
          Stopwatch stopwatch = entry.getValue();

      List<Entry<Service, Long>> loadTimes;
      monitor.enter();
      try {
        loadTimes = Lists.newArrayListWithCapacity(startupTimers.size());
        // N.B. There will only be an entry in the map if the service has started
        for (Entry<Service, Stopwatch> entry : startupTimers.entrySet()) {
          Service service = entry.getKey();
          Stopwatch stopwatch = entry.getValue();

   * methods that do not take an explicit timeout value, a single test case is generated only if the
   * implicit timeout of that method matches the given timeoutsToUse. For example, enter() is
   * treated like enter(MAX, MILLIS) and tryEnter() is treated like enter(0, MILLIS).
   */
  private static void addTests(
      TestSuite suite,
      Method method,
      Scenario scenario,
      TimeoutsToUse timeoutsToUse,

	entry := NewEntry(deploymentID)

	entry.RemoteHost = handlers.GetSourceIP(r)
	entry.UserAgent = r.UserAgent()
	entry.ReqClaims = reqClaims
	entry.ReqHost = r.Host
	entry.ReqPath = r.URL.Path

	q := r.URL.Query()
	reqQuery := make(map[string]string, len(q))
	for k, v := range q {
		reqQuery[k] = strings.Join(v, ",")
	}
	entry.ReqQuery = reqQuery

	reqHeader := make(map[string]string, len(r.Header))

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

## Resumen { #recap }