"stopwords": ["olla", "olen", "olet", "on", "olemme", "olette", "ovat", "ole", "oli", "olisi", "olisit", "olisin", "olisimme", "olisitte", "olisivat", "olit", "olin", "olimme", "olitte", "olivat", "ollut", "olleet", "en", "et", "ei", "emme", "ette", "eivät", "minä", "minun", "minut", "minua", "minussa", "minusta", "minuun", "minulla", "minulta", "minulle", "sinä", "sinun", "sinut", "sinua", "sinussa", "sinusta", "sinuun", "sinulla", "sinulta", "sinulle", "hän", "hänen", "hänet", "häntä",...

# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

/// note

"Notez que, bien que nous ayons déclaré le paramètre `item` de la même manière que précédemment, il est maintenant associé à la clé `item` dans le corps de la requête."`.

///

**FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Générer le schéma OpenAPI automatiquement, à partir du même code qui définit la sérialisation et la validation.

///

### <a href="https://nestjs.com/" class="external-link" target="_blank">NestJS</a> (et <a href="https://angular.io/" class="external-link" target="_blank">Angular</a>)

Ce n'est même pas du Python, NestJS est un framework JavaScript (TypeScript) NodeJS inspiré d'Angular.

il existe de nombreux outils compatibles.

Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code

## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

/// note | Remarque

`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

///

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.