...
```

Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".

Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.

/// info | Información

Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s

///

## Cuerpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:

```Python

Se você quiser desativar completamente o esquema OpenAPI, pode definir `openapi_url=None`, o que também desativará as interfaces de documentação que o utilizam.

## URLs da Documentação { #docs-urls }

Você pode configurar as duas interfaces de documentação incluídas:

* **Swagger UI**: acessível em `/docs`.
    * Você pode definir sua URL com o parâmetro `docs_url`.
    * Você pode desativá-la definindo `docs_url=None`.

## Site

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problemas/Perguntas

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

## Documentando o callback { #documenting-the-callback }

O código real do callback dependerá muito da sua própria aplicação de API.

E provavelmente variará muito de um aplicativo para o outro.

Poderia ser apenas uma ou duas linhas de código, como:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

...isso falha porque a anotação de tipo não é um tipo Pydantic e não é apenas uma única classe ou subclasse `Response`, é uma união (qualquer uma das duas) entre um `Response` e ​​um `dict`.

### Desative o modelo de resposta { #disable-response-model }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas das duas.

E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.

Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.

///

#### Use `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

A instrução <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> no Docker pode ser escrita de duas formas:

✅ Forma **Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Faça assim
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```

⛔️ Forma **Shell**:

```Dockerfile
# ⛔️ Não faça assim

* [Revisar Pull Requests](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (veja a seção acima).

Essas duas tarefas são as que **mais consomem tempo**. Esse é o principal trabalho de manter o FastAPI.