Quick Build
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If you want to bootstrap Maven, you'll need:
- Java 17+
- Maven 3.9.0 or later
- Run Maven, specifying a location into which the completed Maven distro should be installed:
    ```
    mvn -DdistributionTargetDir="$HOME/app/maven/apache-maven-4.1.x-SNAPSHOT" clean package
    ```


[home]: https://maven.apache.org/

      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <id>create-distro-packages</id>
            <goals>
              <goal>single</goal>
            </goals>
            <phase>package</phase>
            <configuration>
              <descriptors>

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Y también se utilizarán en la documentación API dentro de cada *path operation* que los necesite:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Soporte del editor { #editor-support }

En tu editor, dentro de tu función, obtendrás anotaciones de tipos y autocompletado en todas partes (esto no sucedería si recibieras un `dict` en lugar de un modelo de Pydantic):

De hecho, sería común usar Requests *dentro* de una aplicación FastAPI.

Aun así, FastAPI se inspiró bastante en Requests.

**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).

Están, más o menos, en extremos opuestos, complementándose entre sí.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Neste caso, `item_id` é declarado como um `int`.

/// check | Verifique
Isso fornecerá suporte do editor dentro da sua função, com verificações de erros, preenchimento automático, etc.
///

## Dados <dfn title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">conversão</dfn> { #data-conversion }

Se você costumava depender desse comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Esto se diseñó así principalmente para permitir usar los mismos objetos devueltos con `yield` por las dependencias dentro de tareas en segundo plano, porque el código de salida se ejecutaría después de que las tareas en segundo plano terminaran.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Dica

Se você precisar chamar código bloqueante de dentro de uma função assíncrona ou uma função assíncrona de dentro de uma função bloqueante, você poderia usar o [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), uma biblioteca irmã do FastAPI.

///

### `yield from` { #yield-from }

///

Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}

Carlos Amedee <******@****.***> 1769025172 -0500