},

# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères

**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validateurs additionnels pour vos paramètres de requêtes.

Commençons avec cette application pour exemple :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}

# Concurrence et les mots-clés async et await

Cette page vise à fournir des détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemins* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ?

<abbr title="'too long; didn't read' en anglais, ou 'trop long ; j'ai pas lu'"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Cette ligne montre l'URL par laquelle l'app est actuellement accessible, sur votre machine locale.

### Allez voir le résultat

Ouvrez votre navigateur à l'adresse <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Vous obtiendrez cette réponse JSON :

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

# Déployer avec Docker

Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

///

Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {

# Codes HTTP supplémentaires

Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

Flask est un "micro-framework", il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu

    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Form.
    * File.
* <abbr title="detta anche: serialization, parsing, marshalling">Conversione</abbr> dei dati di output: converte dati e tipi di Python a dati per la rete (come JSON):
    * Converte i tipi di Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, ecc).