Dessa forma, você diz ao editor que está retornando qualquer coisa intencionalmente. Mas o FastAPI ainda fará a documentação de dados, validação, filtragem, etc. com o `response_model`.

///

### Prioridade `response_model`

Se você declarar tanto um tipo de retorno quanto um `response_model`, o `response_model` terá prioridade e será usado pelo FastAPI.

## Utilizando

Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

O **FastAPI** chama a classe `CommonQueryParams`. Isso cria uma "instância" dessa classe e é a instância que será passada para o parâmetro `commons` na sua função.

## Anotações de Tipo vs `Depends`

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}

### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.

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```

</div>

/// info

Na v1 do Pydantic ele estava incluído no pacote principal. Agora ele está distribuido como um pacote independente para que você possa optar por instalar ou não caso você não precise dessa funcionalidade.

///

### Criando o objeto `Settings`

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

/// info | Informação

`status_code` também pode receber um `IntEnum`, como o do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///

Dessa forma:

* Este código de status será retornado na resposta.
* Será documentado como tal no esquema OpenAPI (e, portanto, nas interfaces do usuário):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

    Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.

/// tip | Dica

Por exemplo, quando você digita `python` no terminal, o sistema operacional procura um programa chamado `python` no **primeiro diretório** dessa lista.

Se ele o encontrar, então ele o **usará**. Caso contrário, ele continua procurando nos **outros diretórios**.

### Instalando o Python e Atualizando o `PATH`

### Aplicação de nível superior

Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3,6:8] *}

### Sub-aplicação

Em seguida, crie sua sub-aplicação e suas *operações de rota*.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | Dica

Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).

///

<details>

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.