Then you can declare an `alias`, and that alias is what will be used to find the parameter value:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Deprecating parameters { #deprecating-parameters }

Now let's say you don't like this parameter anymore.

    # This expects that GenerateJsonSchema was already used to generate the definitions
    json_schema = field_mapping[(field, override_mode or field.mode)]
    if "$ref" not in json_schema:
        # TODO remove when deprecating Pydantic v1
        # Ref: https://github.com/pydantic/pydantic/blob/d61792cc42c80b13b23e3ffa74bc37ec7c77f7d1/pydantic/schema.py#L207
        json_schema["title"] = field.field_info.title or field_alias.title().replace(

하지만 정확히 `item-query`이길 원합니다...

이럴 경우 `alias`를 선언할 수 있으며, 해당 별칭은 매개변수 값을 찾는 데 사용됩니다:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## 매개변수 사용 중단하기 { #deprecating-parameters }

이제는 더 이상 이 매개변수를 마음에 들어하지 않는다고 가정해 봅시다.

이 매개변수를 사용하는 클라이언트가 있기 때문에 한동안은 남겨둬야 하지만, 문서에서 <dfn title="구식이며, 사용하지 않기를 권장함">사용 중단됨</dfn>으로 명확하게 보여주고 싶습니다.

그렇다면 `deprecated=True` 매개변수를 `Query`로 전달합니다:

最接近的有效名称是 `item_query`。

但你仍然需要它在 URL 中就是 `item-query`...

这时可以用 `alias` 参数声明一个别名，FastAPI 会用该别名在 URL 中查找参数值：

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## 弃用参数 { #deprecating-parameters }

现在假设你不再喜欢这个参数了。

由于还有客户端在使用它，你不得不保留一段时间，但你希望文档清楚地将其展示为<dfn title="已过时，不推荐使用">已弃用</dfn>。

那么将参数 `deprecated=True` 传给 `Query`：

しかし、どうしても`item-query`と正確に一致している必要があるとします...

それならば、`alias`を宣言することができます。エイリアスはパラメータの値を見つけるのに使用されます:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## パラメータを非推奨にする { #deprecating-parameters }

さて、このパラメータが気に入らなくなったとしましょう。

それを使っているクライアントがいるので、しばらくは残しておく必要がありますが、ドキュメントには<dfn title="廃止予定、使用は推奨されません">廃止予定</dfn>と明記しておきたいです。

その場合、`Query`にパラメータ`deprecated=True`を渡します:

            Read more about it in the
            [FastAPI docs about Query parameters](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-params-str-validations/#deprecating-parameters)
            """
        ),
    ] = None,
    include_in_schema: Annotated[
        bool,
        Doc(
            """

        `tf.data.Dataset.bucket_by_sequence_length` and deprecating the
        experimental endpoint.
    *   Promoting `tf.data.experimental.get_single_element` API to
        `tf.data.Dataset.get_single_element` and deprecating the experimental
        endpoint.
    *   Promoting `tf.data.experimental.group_by_window` API to
        `tf.data.Dataset.group_by_window` and deprecating the experimental
        endpoint.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Позначення параметрів як застарілих { #deprecating-parameters }

Припустімо, що вам більше не подобається цей параметр.

Тогда можно объявить `alias`, и этот псевдоним будет использован для поиска значения параметра:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Маркировка параметров как устаревших { #deprecating-parameters }

Предположим, этот параметр вам больше не нравится.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Parameter als deprecatet ausweisen { #deprecating-parameters }

Nehmen wir an, Ihnen gefällt dieser Parameter nicht mehr.