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## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

Da Sie den Uvicorn-Server direkt aus Ihrem Code ausführen, können Sie Ihr Python-Programm (Ihre FastAPI-Anwendung) direkt aus dem Debugger aufrufen.

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Zum Beispiel können Sie in Visual Studio Code:

* Zum „Debug“-Panel gehen.

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## Run your code with your debugger { #run-your-code-with-your-debugger }

Because you are running the Uvicorn server directly from your code, you can call your Python program (your FastAPI application) directly from the debugger.

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For example, in Visual Studio Code, you can:

* Go to the "Debug" panel.
* "Add configuration...".
* Select "Python"

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## Запуск вашего кода с помощью отладчика { #run-your-code-with-your-debugger }

Так как вы запускаете сервер Uvicorn непосредственно из вашего кода, вы можете вызвать Python программу (ваше FastAPI приложение) напрямую из отладчика.

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## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

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## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (sua aplicação FastAPI) diretamente do depurador.

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Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

        }

        public int getPosition() {
            return idx < expression.length() ? idx : EOF;
        }

        // to make tokenizer look pretty in debugger
        @Override
        public String toString() {
            return idx < expression.length() ? expression.substring(idx) : "<EOF>";
        }
    }

    private ReflectionValueExtractor() {}

 *
 * - research extension points versus plugins
 *
 * from igor: two plugins A and B, both depend on the same library but use different versions, say
 * lib 1.0 and lib 2.0 when debugger hits a breakpoint inside a class from the library, IDE needs to
 * know which version of library the class comes from
 */

Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des *threads* ou <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>.  Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.

Dans les versions précédentes de Javascript NodeJS / Navigateur, vous auriez utilisé des "callbacks". Menant potentiellement à ce que l'on appelle le "callback hell".


## Coroutines

Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Sicherheit durch Verschleierung</a> betrachten.

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.

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## Dokumentation { #documentation }