## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON

Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## Metadatos OpenAPI - Documentación

# Tipos de Datos Extra

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

# Request Body

Cuando necesitas enviar datos desde un cliente (digamos, un navegador) a tu API, los envías como un **request body**.

Un **request** body es un dato enviado por el cliente a tu API. Un **response** body es el dato que tu API envía al cliente.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

# Declarar Ejemplos de Request

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.

///

### Más información

/// note | Detalles Técnicos

Estos manejadores se encargan de devolver los responses JSON predeterminadas cuando lanzas un `HTTPException` y cuando el request tiene datos inválidos.

Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.

### Sobrescribir excepciones de validación de request

Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.

labels.crawling_info_DataCrawlExecTime=Tempo di esecuzione scansione (Data store)
labels.crawling_info_DataCrawlStartTime=Ora di inizio scansione (Data store)
labels.crawling_info_DataCrawlEndTime=Ora di fine scansione (Data store)
labels.crawling_info_DataIndexExecTime=Tempo di esecuzione indicizzazione (Data store)
labels.crawling_info_DataIndexSize=Dimensione indice (Data store)
labels.webauth_configuration=Autenticazione web

# Extra Data Types { #extra-data-types }

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.