import warnings
from collections import deque
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime, timezone
from decimal import Decimal
from enum import Enum
from math import isinf, isnan
from pathlib import PurePath, PurePosixPath, PureWindowsPath
from typing import TypedDict

import pytest
from fastapi._compat import Undefined
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from fastapi.exceptions import PydanticV1NotSupportedError

from datetime import datetime

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Subscription(BaseModel):
    username: str
    monthly_fee: float
    start_date: datetime


@app.webhooks.post("new-subscription")
def new_subscription(body: Subscription):
    """
    When a new user subscribes to your service we'll send you a POST request with this

이를 위해, **FastAPI**에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.

## `jsonable_encoder` 사용 { #using-the-jsonable-encoder }

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되지 않으므로 이 데이터베이스는 이를 받지 않습니다.

따라서 `datetime` 객체는 [ISO 형식](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)의 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict`만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder`를 사용할 수 있습니다.

## Using the `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.

For example, it doesn't receive `datetime` objects, as those are not compatible with JSON.

So, a `datetime` object would have to be converted to a `str` containing the data in [ISO format](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

想像你有一個只接受與 JSON 相容資料的資料庫 `fake_db`。

例如，它不接受 `datetime` 物件，因為那與 JSON 不相容。

因此，必須將 `datetime` 物件轉為一個以 [ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) 表示資料的 `str`。

同樣地，這個資料庫不會接受 Pydantic 模型（帶有屬性的物件），只接受 `dict`。

你可以使用 `jsonable_encoder` 來處理。

它接收一個物件（例如 Pydantic 模型），並回傳一個與 JSON 相容的版本：

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

在此範例中，它會把 Pydantic 模型轉成 `dict`，並將 `datetime` 轉成 `str`。

    nodes: list[ReviewNode]


class PullRequestNode(BaseModel):
    number: int
    labels: Labels
    author: Author | None = None
    title: str
    createdAt: datetime
    lastEditedAt: datetime | None = None
    updatedAt: datetime | None = None
    state: str
    reviews: Reviews


class PullRequestEdge(BaseModel):
    cursor: str
    node: PullRequestNode


class PullRequests(BaseModel):

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须转换为包含[ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

在这个例子中，它将Pydantic模型转换为`dict`，并将`datetime`转换为`str`。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用 { #using-the-jsonable-encoder }

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは[ISO形式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)のデータを含む`str`に変換されなければなりません。

同様に、このデータベースはPydanticモデル（属性を持つオブジェクト）を受け取らず、`dict`だけを受け取ります。

そのために`jsonable_encoder`を使用することができます。

        self.last_query_cost: int = 1
        self.remaining_points: int = 5000
        self.reset_at: datetime = datetime.fromtimestamp(0, timezone.utc)
        self.last_request_start_time: datetime = datetime.fromtimestamp(0, timezone.utc)
        self.speed_multiplier: float = 1.0

    def __enter__(self) -> "RateLimiter":
        now = datetime.now(tz=timezone.utc)

        # Handle primary rate limits
        primary_limit_wait_time = 0.0

from datetime import datetime, timedelta, timezone

import jwt
from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm
from jwt.exceptions import InvalidTokenError
from pwdlib import PasswordHash
from pydantic import BaseModel

# to get a string like this run:
# openssl rand -hex 32
SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7"