); err != nil { return nil, err } return &PublicKey{curve: c.curve, q: bytes.Clone(key)}, nil } func ECDH[P Point[P]](c *Curve[P], k *PrivateKey, peer *PublicKey) ([]byte, error) { fipsSelfTest() fips140.RecordApproved() return ecdh(c, k, peer) } func ecdh[P Point[P]](c *Curve[P], k *PrivateKey, peer *PublicKey) ([]byte, error) { if c.curve != k.pub.curve { return nil, errors.New("crypto/ecdh: mismatched curves") } if k.pub.curve != peer.curve { return nil, errors.New("crypto/ecdh: mismatched curves")...

        Response curResp = response;
        Request curReq = request;
        while (curResp != null) {
            synchronized (curResp) {
                if (!curResp.isReceived()) {
                    if (timeout > 0) {
                        curResp.wait(timeout);
                        if (!curResp.isReceived() && handleIntermediate(curReq, curResp)) {
                            continue;

## Cursos externos

Aunque el [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} y esta **Guía avanzada del usuario** están escritos como un tutorial guiado (como un libro) y deberían ser suficientes para que **aprendas FastAPI**, podrías querer complementarlo con cursos adicionales.

O podría ser que simplemente prefieras tomar otros cursos porque se adaptan mejor a tu estilo de aprendizaje.

pkg crypto, type MessageSigner interface, SignMessage(io.Reader, []uint8, SignerOpts) ([]uint8, error) #63405
pkg crypto/ecdsa, func ParseRawPrivateKey(elliptic.Curve, []uint8) (*PrivateKey, error) #63963
pkg crypto/ecdsa, func ParseUncompressedPublicKey(elliptic.Curve, []uint8) (*PublicKey, error) #63963
pkg crypto/ecdsa, method (*PrivateKey) Bytes() ([]uint8, error) #63963
pkg crypto/ecdsa, method (*PublicKey) Bytes() ([]uint8, error) #63963

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).

            do {
                curReq.setResponse(curResp);

                final ServerMessageBlock nextReq = curReq.getAndx();
                if (nextReq == null) {
                    break;
                }
                final ServerMessageBlock nextResp = curResp.getAndx();

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info | Información

`**second_user_data` significa:

Pasa las claves y valores del dict `second_user_data` directamente como argumentos de clave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Soporte del editor

    *   Add `tf.keras.layers.AbstractRNNCell` as the preferred implementation
        for RNN cells in TF v2. User can use it to implement RNN cells with
        custom behavior.
    *   Keras training and validation curves are shown on the same plot when
        using the TensorBoard callback.
    *   Switched Keras `fit/evaluate/predict` execution to use only a single
        unified path by default unless eager execution has been explicitly

Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:

* <a href="https://training.talkpython.fm/fastapi-courses" class="external-link" target="_blank">Talk Python Training</a>

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package okhttp3.survey

import javax.net.ssl.SSLSocket
import javax.net.ssl.SSLSocketFactory
import okhttp3.ConnectionSpec
import okhttp3.OkHttp
import okhttp3.survey.types.Client
import okhttp3.survey.types.SuiteId
import okio.FileSystem
import okio.Path.Companion.toPath
import org.conscrypt.Conscrypt