)
    assertThat(cleaner.clean(list(certB, certA), "hostname")).isEqualTo(
      list(certB, certA, trusted, selfSigned),
    )
    assertThat(cleaner.clean(list(certB, certA, trusted), "hostname")).isEqualTo(
      list(certB, certA, trusted, selfSigned),
    )
    assertThat(cleaner.clean(list(certB, certA, trusted, selfSigned), "hostname"))
      .isEqualTo(
        list(certB, certA, trusted, selfSigned),
      )
  }

## Recapitulação

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (compleção em todo canto!)
* Conversão de dados (leia-se parsing/serialização)
* Validação de dados
* Documentação dos esquemas

---

**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.

Entonces, para explicar eso, imagina la siguiente historia corta:

> Tienes que limpiar una casa grande y sucia.

*Sí, esa es toda la historia*.

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No hay esperas 🕙, solo hay mucho trabajo por hacer, en varios lugares de la casa.

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https://github.com/pierrec/lz4
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