}
	}
	uaAppend("; ", "")

	if cpus, err := gopsutilcpu.Info(); err == nil && len(cpus) > 0 {
		cpuMap := make(map[string]struct{}, len(cpus))
		coreMap := make(map[string]struct{}, len(cpus))
		for i := range cpus {
			cpuMap[cpus[i].PhysicalID] = struct{}{}
			coreMap[cpus[i].CoreID] = struct{}{}
		}
		cpu := cpus[0]

## Resumen { #recap }

Puedes usar múltiples worker processes con la opción CLI `--workers` con los comandos `fastapi` o `uvicorn` para aprovechar los **CPUs de múltiples núcleos**, para ejecutar **múltiples procesos en paralelo**.

        assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> cli.calculateDegreeOfConcurrency("XXXC"));

        int cpus = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        assertEquals((int) (cpus * 2.2), cli.calculateDegreeOfConcurrency("2.2C"));
        assertEquals(1, cli.calculateDegreeOfConcurrency("0.0001C"));

## Recap { #recap }

You can use multiple worker processes with the `--workers` CLI option with the `fastapi` or `uvicorn` commands to take advantage of **multi-core CPUs**, to run **multiple processes in parallel**.

You could use these tools and ideas if you are setting up **your own deployment system** while taking care of the other deployment concepts yourself.

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können mehrere Workerprozesse mit der `--workers`-CLI-Option über die `fastapi`- oder `uvicorn`-Befehle nutzen, um **Multikern-CPUs** auszunutzen und **mehrere Prozesse parallel** auszuführen.

Sie könnten diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern.

## Recapitular { #recap }

Você pode usar vários processos de trabalho com a opção CLI `--workers` com os comandos `fastapi` ou `uvicorn` para aproveitar as vantagens de **CPUs multi-core** e executar **vários processos em paralelo**.

Você pode usar essas ferramentas e ideias se estiver configurando **seu próprio sistema de implantação** enquanto cuida dos outros conceitos de implantação.

- [PRF](#prf): HMAC-SHA-256
- [AEAD](#aead): AES-256-GCM if the CPU supports AES-NI, ChaCha20-Poly1305 otherwise. More specifically AES-256-GCM is only selected for X86-64 CPUs with AES-NI extension.

	}
	info := getLocalServerProperty(globalEndpoints, &r, metrics)
	return madminServerProperties.NewJSONWith(&info), nil
}

// GetCPUsHandler - returns CPU info.
func (s *peerRESTServer) GetCPUsHandler(_ *grid.MSS) (*grid.JSON[madmin.CPUs], *grid.RemoteErr) {
	info := madmin.GetCPUs(context.Background(), globalLocalNodeName)
	return madminCPUs.NewJSONWith(&info), nil
}

Por otro lado, si tienes 2 servidores y estás usando **100% de su CPU y RAM**, en algún momento un proceso pedirá más memoria y el servidor tendrá que usar el disco como "memoria" (lo cual puede ser miles de veces más lento), o incluso **colapsar**. O un proceso podría necesitar hacer algún cálculo y tendría que esperar hasta que la CPU esté libre de nuevo.

Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.