## Base64 vs fichiers { #base64-vs-files }

Envisagez d'abord d'utiliser [Fichiers de requête](../tutorial/request-files.md) pour téléverser des données binaires et [Réponse personnalisée - FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) pour envoyer des données binaires, plutôt que de les encoder dans du JSON.

Mais si vous voulez diffuser des données binaires pures ou des chaînes, voici comment procéder.

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Cas d'utilisation { #use-cases }

Vous pouvez l'utiliser si vous souhaitez diffuser des chaînes pures, par exemple directement depuis la sortie d'un service d'**IA LLM**.

/// tip | Astuce

Si vous souhaitez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l’audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

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## Diffuser des SSE avec FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

```

</div>

S’il affiche le binaire `python` à `.venv/bin/python`, dans votre projet (dans cet exemple `awesome-project`), alors cela a fonctionné. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

Dans votre route WebSocket, vous pouvez `await` des messages et envoyer des messages.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Vous pouvez recevoir et envoyer des données binaires, texte et JSON.

## Essayer { #try-it }

Mettez votre code dans un fichier `main.py` puis exécutez votre application :

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

/// tip | Astuce

Si vous voulez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l'audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

///

## Diffuser des JSON Lines avec FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

Vous pouvez facilement faire l'expérience en local avec un préfixe de chemin supprimé en utilisant [Traefik](https://docs.traefik.io/).

[Téléchargez Traefik](https://github.com/containous/traefik/releases) ; c'est un binaire unique, vous pouvez extraire le fichier compressé et l'exécuter directement depuis le terminal.

Créez ensuite un fichier `traefik.toml` avec :

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]

    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.
- Il offre une interface `async` de type [file-like](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object).