"type":       "stop",

          "type":       "stop",

    end
```

/// info | Bilgi

Client'a yalnızca **tek bir response** gönderilir. Bu, error response'lardan biri olabilir ya da *path operation*'dan dönen response olabilir.

Bu response'lardan biri gönderildikten sonra başka bir response gönderilemez.

///

/// tip | İpucu

#### Operation { #operation }

Burada "Operation", HTTP "method"larından birini ifade eder.

Şunlardan biri:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...ve daha egzotik olanlar:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

HTTP protokolünde, her bir path ile bu "method"lardan biri (veya birden fazlası) ile iletişim kurabilirsiniz.

---

Bu nedenle altındaki fonksiyon, argüman kombinasyonlarının her biri için bir kez çalıştırılır. Sonra bu argüman kombinasyonlarının her biri için döndürülmüş değerler, fonksiyon aynı argüman kombinasyonuyla çağrıldıkça tekrar tekrar kullanılır.

Örneğin, şöyle bir fonksiyonunuz varsa:

```Python
@lru_cache

## Dağıtım Stratejileri { #deployment-strategies }

Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bunu yapmanın birkaç yolu vardır.

Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu deploy edebilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu

**GraphQL** bazı çok özel kullanım senaryolarını çözer.

Yaygın **web API**'lerle karşılaştırıldığında **avantajları** ve **dezavantajları** vardır.

Kendi senaryonuz için **faydaların**, **olumsuz yönleri** telafi edip etmediğini mutlaka değerlendirin. 🤓

///

## GraphQL Kütüphaneleri { #graphql-libraries }

# Input ve Output için Ayrı OpenAPI Schema'ları (Ya da Değil) { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

Temel özellikleri şunlardır:

* **Hızlı**: Çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşit düzeyde (Starlette ve Pydantic sayesinde). [Mevcut en hızlı Python framework'lerinden biri](#performance).
* **Kodlaması Hızlı**: Özellik geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında artırır. *
* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. *

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### `typing` modülü { #typing-module }

Bazı ek kullanım durumları için standart kütüphanedeki `typing` modülünden bazı şeyleri import etmeniz gerekebilir. Örneğin bir şeyin "herhangi bir tip" olabileceğini bildirmek istediğinizde, `typing` içindeki `Any`'yi kullanabilirsiniz:

```python
from typing import Any