### Langkah 5: hasilkan konten

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Anda bisa menghasilkan `dict`, `list`, nilai singular seperti `str`, `int`, dll.

Anda juga bisa menghasilkan model Pydantic (anda akan belajar mengenai ini nanti).

Ada banyak objek dan model yang secara otomatis dikonversi ke JSON (termasuk ORM, dll). Anda bisa menggunakan yang anda suka, kemungkinan sudah didukung.

## Ringkasan

* Impor `FastAPI`.

"beginikah", "beginilah", "sebegini", "begitu", "begitukah", "begitulah", "begitupun", "sebegitu", "belum", "belumlah", "sebelum", "sebelumnya", "sebenarnya", "berapa", "berapakah", "berapalah", "berapapun", "betulkah", "sebetulnya", "biasa", "biasanya", "bila", "bilakah", "bisa", "bisakah", "sebisanya", "boleh", "bolehkah", "bolehlah", "buat", "bukan", "bukankah", "bukanlah", "bukannya", "cuma", "percuma", "dahulu", "dalam", "dan", "dapat", "dari", "daripada", "dekat", "demi", "demikian", "demikianlah",...

#### Mendapatkan *nilai enumerasi*

Anda bisa mendapatkan nilai (`str` dalam kasus ini) menggunakan `model_name.value`, atau secara umum `anggota_enum_anda.value`:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}

/// tip | Tips

Anda bisa mengakses nilai `"lenet"` dnegan `ModelName.lenet.value`.

///

#### Menghasilkan *anggota enumerasi*

              when {
                k <= bias -> TMIN
                k >= bias + TMAX -> TMAX
                else -> k - bias
              }
            if (q < t) break
            result.writeByte((t + ((q - t) % (BASE - t))).punycodeDigit)
            q = (q - t) / (BASE - t)
          }

          result.writeByte(q.punycodeDigit)
          bias = adapt(delta, h + 1, h == b)
          delta = 0

# GraphQL

Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

# Tutorial - Guía del Usuario

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus funcionalidades, paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

Tutorial ini menunjukan cara menggunakan ***FastAPI*** dengan semua fitur-fiturnya, tahap demi tahap.

Setiap bagian dibangun secara bertahap dari bagian sebelumnya, tetapi terstruktur untuk memisahkan banyak topik, sehingga kamu bisa secara langsung menuju ke topik spesifik untuk menyelesaikan kebutuhan API tertentu.

Ini juga dibangun untuk digunakan sebagai referensi yang akan datang.

///

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Encontrar una manera de tener un rendimiento impresionante.

Por eso **FastAPI** se basa en Starlette, ya que es el framework más rápido disponible (probado por benchmarks de terceros).

///

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

No es muy popular o usado hoy en día.

## OpenAPI

OpenAPI (anteriormente conocido como Swagger) es la especificación abierta para construir APIs (ahora parte de la Linux Foundation).

**FastAPI** se basa en **OpenAPI**.

Eso es lo que hace posible tener múltiples interfaces de documentación interactiva automática, generación de código, etc.

OpenAPI tiene una forma de definir múltiples "esquemas" de seguridad.

# Obtener Usuario Actual

En el capítulo anterior, el sistema de seguridad (que se basa en el sistema de inyección de dependencias) le estaba dando a la *path operation function* un `token` como un `str`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.