"_We zijn overgestapt naar **FastAPI** voor onze **API's** [...] Het gaat jou vast ook bevallen [...]_"

Dit betekent ook dat je in veel gevallen het object dat je van een request krijgt **direct naar je database** kunt sturen, omdat alles automatisch wordt gevalideerd.

Hetzelfde geldt ook andersom, in veel gevallen kun je dus het object dat je krijgt van de database **direct doorgeven aan de client**.

Naarmate Python zich ontwikkelt, worden **nieuwere versies**, met verbeterde ondersteuning voor deze type annotaties, beschikbaar. In veel gevallen hoef je niet eens de `typing` module te importeren en te gebruiken om de type annotaties te declareren.

Als je een recentere versie van Python kunt kiezen voor je project, kun je profiteren van die extra eenvoud.

		}

		switch stmt.ReflectValue.Kind() {
		case reflect.Slice, reflect.Array:
			rValLen := stmt.ReflectValue.Len()
			if rValLen == 0 {
				stmt.AddError(gorm.ErrEmptySlice)
				return
			}

			stmt.SQL.Grow(rValLen * 18)
			stmt.Vars = make([]interface{}, 0, rValLen*len(values.Columns))
			values.Values = make([][]interface{}, rValLen)

			defaultValueFieldsHavingValue := map[*schema.Field][]interface{}{}

Je kunt er ook meer over lezen op de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable" class="external-link" target="_blank">Wikipedia over omgevingsvariabelen</a>.

In veel gevallen is het niet direct duidelijk hoe omgevingsvariabelen nuttig zijn en hoe je ze moet toepassen. Maar ze blijven in veel verschillende scenario's opduiken als je aan het ontwikkelen bent, dus het is goed om er meer over te weten.

///

Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf `"******@****.***"` gesetzt.

Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`.

Und `items_per_user` würde seinen Standardwert von `50` behalten.

## Einstellungen in einem anderen Modul

* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
* Es wird eine <abbr title='Aufgespult, Warteschlangenartig'>„Spool“</abbr>-Datei verwendet:
    * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.

Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7-10  13-14  18"
{!> ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-03.png" class="illustration">

Sie bezahlen. 💸

Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-04.png" class="illustration">

Ich höre gerne, wie **FastAPI** verwendet wird, was Ihnen daran gefallen hat, in welchem Projekt/Unternehmen Sie es verwenden, usw.

## Für FastAPI abstimmen