Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}

### Die resultierende Response

Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und folgende JSON-Response:

```JSON
{

* Überprüfen, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Anfragen gibt.
* Überprüfen, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Anfragen ist.
    * Falls nicht, wird dem Client ein nützlicher, eindeutiger Fehler angezeigt.
* Prüfen, ob es einen optionalen Abfrageparameter namens `q` (wie in `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) für `GET`-Anfragen gibt.
    * Da der `q`-Parameter mit `= None` deklariert ist, ist er optional.

errors.failed_to_delete_doc_in_admin = Fehler beim Löschen eines Dokuments.
errors.failed_to_send_testmail=Fehler beim Senden einer Test-E-Mail.
errors.invalid_query_unknown = Die angegebene Abfrage hat eine unbekannte Bedingung.
errors.invalid_query_parse_error = Die angegebene Abfrage ist ungültig.
errors.invalid_query_sort_value = Die angegebene Sortierung {0} ist ungültig.

labels.num=Anzahl
labels.pn=Seitennummer
labels.protocolScheme=Schema
labels.purgeByBots=Bots löschen
labels.logLevel=Protokollebene
labels.purgeSearchLogDay=Suchprotokoll löschen
labels.query=Abfrage
labels.queryId=Abfrage-ID
labels.rt=rt
labels.searchLog=Suchprotokoll
labels.sort=Sortieren
labels.start=Start
labels.loginRequired=Anmeldung erforderlich
labels.loginLink=Anmeldelink anzeigen
labels.threadName=Thread-Name

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie eine Anfrage an die URL "`/`" mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **"entfernen**", bevor er die Anfrage an Uvicorn übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.

Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.

Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch <abbr title="Den String, der von einer HTTP Anfrage kommt, in Python-Objekte konvertieren">„parsen“</abbr>.

///

## Datenvalidierung

# Cookie-Parameter

So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch <abbr title='Cookie – „Keks“: Mechanismus, der kurze Daten in Textform im Browser des Benutzers speichert und abfragt'>Cookie</abbr>-Parameter definieren.

## `Cookie` importieren

Importieren Sie zuerst `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Cookie`-Parameter deklarieren

Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.

Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}

## Es ansehen

Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.