Verás el response JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Ya creaste una API que:

* Recibe requests HTTP en los _paths_ `/` y `/items/{item_id}`.
* Ambos _paths_ toman _operaciones_ `GET` (también conocidas como métodos HTTP).
* El _path_ `/items/{item_id}` tiene un _parámetro de path_ `item_id` que debe ser un `int`.

Você verá a resposta JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Você acabou de criar uma API que:

* Recebe requisições HTTP nos _paths_ `/` e `/items/{item_id}`.
* Ambos _paths_ fazem operações `GET` (também conhecido como _métodos_ HTTP).
* O _path_ `/items/{item_id}` tem um _parâmetro de path_ `item_id` que deve ser um `int`.

Esos parámetros son los que **FastAPI** usará para "resolver" la dependencia.

En ambos casos, tendrá:

* Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Mas, seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.

## Detalhes Técnicos { #technical-details }

Aqui vai uma dica do meu ponto de vista bem subjetivo:

* 🚨 Evite usar `Optional[SomeType]`
* Em vez disso ✨ use **`Union[SomeType, None]`** ✨.

Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el request body.

El `dict` `scope` y la función `receive` son ambos parte de la especificación ASGI.

Y esas dos cosas, `scope` y `receive`, son lo que se necesita para crear una nueva *Request instance*.

De esta manera, puedes obtener lo mejor de ambos mundos: anotaciones de tipos con **soporte de herramientas** y **filtrado de datos**.

## Verlo en la documentación { #see-it-in-the-docs }

Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

Provee un API en

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

También hay un frontend en

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que ambos tienen el mismo host.

///

Luego, usando el frontend, puedes hacer que el agente de IA haga cosas en tu nombre.

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Python tendrá que comparar todo `stanleyjobso` en ambos `stanleyjobsox` y `stanleyjobson` antes de darse cuenta de que ambas strings no son las mismas. Así que tomará algunos microsegundos extra para responder "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".