func (p *Package) recordTypedefs(dtype dwarf.Type, pos token.Pos) {
	p.recordTypedefs1(dtype, pos, map[dwarf.Type]bool{})
}

func (p *Package) recordTypedefs1(dtype dwarf.Type, pos token.Pos, visited map[dwarf.Type]bool) {
	if dtype == nil {
		return
	}
	if visited[dtype] {
		return
	}
	visited[dtype] = true
	switch dt := dtype.(type) {
	case *dwarf.TypedefType:

import org.codelibs.core.beans.util.BeanUtil;
import org.codelibs.fess.crawler.Constants;

/**
 * @author shinsuke
 *
 */
public class AccessResultImpl<IDTYPE> implements AccessResult<IDTYPE> {
    protected IDTYPE id;

    protected String sessionId;

    protected String ruleId;

    protected String url;

    protected String parentUrl;

	return nil
}

// Types of replication
const (
	UnsetReplicationType Type = 0 + iota
	ObjectReplicationType
	DeleteReplicationType
	MetadataReplicationType
	HealReplicationType
	ExistingObjectReplicationType
	ResyncReplicationType
	AllReplicationType
)

// Valid returns true if replication type is set
func (t Type) Valid() bool {
	return t > 0
}

 *
 */
public class AccessResultDataImpl<IDTYPE> implements AccessResultData<IDTYPE> {
    protected IDTYPE id;

    protected String transformerName;

    protected byte[] data;

    protected String encoding;

    /*
     * (non-Javadoc)
     *
     * @see org.codelibs.fess.crawler.entity.AccessResultData#getId()
     */
    @Override
    public IDTYPE getId() {
        return id;
    }

    /*

  }

  data class Request(
    val network: Network?,
    val domain: String,
    val nsType: Int,
    val flags: Int,
    val callback: DnsResolver.Callback<List<InetAddress>>,
  )

  @Implementation
  fun query(
    network: Network?,
    domain: String,
    nsType: Int,
    flags: Int,
    executor: Executor,
    cancellationSignal: CancellationSignal?,

Ele foi uma das primeiras implementações de um framework usando Python _type hints_ para declarar parâmetros e requisições que eu nunca vi (antes no NestJS e Molten). Eu encontrei ele mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.

Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de _schema_ OpenAPI baseado nos mesmos _type hints_ em vários locais.

	case replication.Pending:
		if ri.OpType.IsDataReplication() && prevStatus != status {
			rs.set(ri.Arn, ri.Size, 0, status, ri.OpType, ri.endpoint, ri.secure, ri.Err)
		}
	case replication.Completed:
		if ri.OpType.IsDataReplication() {
			rs.set(ri.Arn, ri.Size, ri.Duration, status, ri.OpType, ri.endpoint, ri.secure, ri.Err)
		}
	case replication.Failed:
		if ri.OpType.IsDataReplication() && prevStatus == replication.Pending {

</blockquote>

## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

     *
     * @param parser The XML parser
     * @param toType The target type
     * @return Converted instance of the target type
     */
    private Object parse(final MXParser parser, final TypeLiteral<?> toType) throws Exception {
        parser.require(XmlPullParser.START_TAG, null, null);

        final Class<?> rawType = toType.getRawType();

 */
package org.codelibs.fess.crawler.entity;

/**
 * @author shinsuke
 *
 */
public interface AccessResult<IDTYPE> {
    void init(ResponseData responseData, ResultData resultData);

    IDTYPE getId();

    void setId(IDTYPE id);

    String getSessionId();

    void setSessionId(String sessionId);

    String getRuleId();

    void setRuleId(String ruleId);