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docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
//// ### Rückgabewerte Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet. Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="11 16" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 4.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
Die richtige Stelle ist: * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält: * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält: * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <abbr title="Mechanismus, der bereits berechnete/generierte Werte zwischenspeichert, um sie später wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</abbr> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
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docs/de/docs/tutorial/query-params.md
``` Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen. Zum Beispiel sind in der URL: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 ``` ... die Query-Parameter: * `skip`: mit dem Wert `0` * `limit`: mit dem Wert `10` Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
```Python hl_lines="17" {!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` #### *Enum-Wert* erhalten Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `ihr_enum_member.value`: ```Python hl_lines="20" {!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` /// tip | "Tipp" Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen. ///
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docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎 FastAPI wird nun:
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docs/de/docs/python-types.md
Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird. Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
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docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
<div class="screenshot"> <img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png"> </div> Das bedeutet, dass es **immer einen Wert** hat, der Wert kann jedoch manchmal `None` sein (oder `null` in JSON). Das bedeutet, dass Clients, die Ihre API verwenden, nicht prüfen müssen, ob der Wert vorhanden ist oder nicht. Sie können davon ausgehen, dass das Feld immer vorhanden ist. In einigen Fällen hat es jedoch nur den Defaultwert `None`.
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docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md
Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde. ### Anwendungsfälle: Externer Service
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docs/de/docs/advanced/settings.md
Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss. ## Pydantic `Settings`
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