app = FastAPI()


class UserBase(BaseModel):
    email: str


class UserCreate(UserBase):
    password: str


class UserDB(UserBase):
    hashed_password: str


class PetDB(BaseModel):
    name: str
    owner: UserDB


class PetOut(BaseModel):
    name: str
    owner: UserBase


@app.post("/users/", response_model=UserBase)
async def create_user(user: UserCreate):

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, EmailStr

app = FastAPI()


class UserBase(BaseModel):
    username: str
    email: EmailStr
    full_name: str | None = None


class UserIn(UserBase):
    password: str


class UserOut(UserBase):
    pass


class UserInDB(UserBase):
    hashed_password: str


def fake_password_hasher(raw_password: str):

And these models are all sharing a lot of the data and duplicating attribute names and types.

We could do better.

We can declare a `UserBase` model that serves as a base for our other models. And then we can make subclasses of that model that inherit its attributes (type declarations, validation, etc).

///

## 減少重複 { #reduce-duplication }

減少程式碼重複是 FastAPI 的核心理念之一。

因為重複的程式碼會提高發生錯誤、安全性問題、程式不同步（某處更新但其他處未更新）等風險。

而這些模型共享大量資料，重複了屬性名稱與型別。

我們可以做得更好。

我們可以宣告一個作為基底的 `UserBase` 模型，其他模型繼承它成為子類別，沿用其屬性（型別宣告、驗證等）。

所有資料轉換、驗證、文件產生等仍可正常運作。

如此一來，我們只需要宣告模型之間的差異（含明文 `password`、含 `hashed_password`、或不含密碼）：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

І ці моделі спільно використовують багато даних та дублюють назви і типи атрибутів.

Можна зробити краще.

Можна оголосити модель `UserBase`, яка буде базовою для інших моделей. Потім створити підкласи цієї моделі, що наслідуватимуть її атрибути (оголошення типів, валідацію тощо).

Уся конвертація даних, валідація, документація тощо працюватимуть як зазвичай.

Et ces modèles partagent beaucoup de données et dupliquent des noms et types d'attributs.

Nous pouvons faire mieux.

Nous pouvons déclarer un modèle `UserBase` qui sert de base à nos autres modèles. Ensuite, nous pouvons créer des sous-classes de ce modèle qui héritent de ses attributs (déclarations de type, validation, etc.).

Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.

Podríamos hacerlo mejor.

Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipos, validación, etc).

///

## 减少重复 { #reduce-duplication }

减少代码重复是 **FastAPI** 的核心思想之一。

代码重复会导致 bug、安全问题、代码失步等问题（更新了某个位置的代码，但没有同步更新其它位置的代码）。

上面的这些模型共享了大量数据，拥有重复的属性名和类型。

我们可以做得更好。

声明 `UserBase` 模型作为其它模型的基类。然后，用该类衍生出继承其属性（类型声明、校验等）的子类。

所有数据转换、校验、文档等功能仍将正常运行。

这样，就可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

Bu modellerin hepsi verinin büyük bir kısmını paylaşıyor ve attribute adlarını ve type'larını tekrar ediyor.

Daha iyisini yapabiliriz.

Diğer modellerimiz için temel olacak bir `UserBase` modeli tanımlayabiliriz. Sonra da bu modelden türeyen (subclass) modeller oluşturup onun attribute'larını (type deklarasyonları, doğrulama vb.) miras aldırabiliriz.

А все описанные выше модели используют много общих данных и дублируют названия атрибутов и типов.

Мы можем это улучшить.

Мы можем определить модель `UserBase`, которая будет базовой для остальных моделей. И затем мы можем создать подклассы этой модели, которые будут наследовать её атрибуты (объявления типов, валидацию, и т.п.).