srinivasan.narayanamoorthy, Steve Lang, Steve Nesae, Subin, Sumesh Udayakumaran,
Sungmann Cho, sunway513, Supriya Rao, sxwang, Tae-Hwan Jung, Taehoon Lee, Takeo
Sawada, Taylor Jakobson, Taylor Thornton, Ted Chang, TengLu, terryky,
ThisIsIsaac, ThisIsPIRI, Thomas Deegan, Thomas Hagebols, tianyapiaozi, Till
Hoffmann, Tim Zaman, tomguluson92, Tongxuan Liu, Trent Lo, Trevor Morris,

Aquí es donde se convierte en importante poder declarar <abbr title="greater than - mayor que"><code>gt</code></abbr> y no solo <abbr title="greater than or equal - mayor o igual que"><code>ge</code></abbr>. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.

Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.

El campo `data` siempre se codifica como JSON. Puedes pasar cualquier valor que pueda serializarse como JSON, incluidos modelos de Pydantic.

## Datos sin procesar { #raw-data }

Si necesitas enviar datos **sin** codificarlos a JSON, usa `raw_data` en lugar de `data`.

Esto es útil para enviar texto preformateado, líneas de log, o valores especiales de <dfn title="Un valor usado para indicar una condición o estado especial">"centinela"</dfn> como `[DONE]`.

Usar `Annotated` es recomendado en lugar del valor por defecto en los parámetros de función, es mejor por múltiples razones. 🤓

El valor por defecto del parámetro de función es el valor real por defecto, eso es más intuitivo con Python en general. 😌

Usar `Annotated` é recomendado em vez do valor padrão nos parâmetros da função, é melhor por vários motivos. 🤓

O valor padrão do parâmetro da função é o valor padrão real, isso é mais intuitivo com Python em geral. 😌

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

### Casos de uso: serviço externo { #use-cases-external-service }

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

</div>

Esto significa que **siempre tendrá un valor**, solo que a veces el valor podría ser `None` (o `null` en JSON).

Eso significa que, los clientes que usan tu API no tienen que revisar si el valor existe o no, pueden **asumir que el campo siempre estará allí**, pero solo que en algunos casos tendrá el valor por defecto de `None`.

</div>

Isso significa que ele **sempre terá um valor**, só que às vezes o valor pode ser `None` (ou `null` em termos de JSON).

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de path `item_id`. E você não quer usar `Annotated` por algum motivo.

O Python vai reclamar se você colocar um valor com “padrão” antes de um valor que não tem “padrão”.

Mas você pode reordená-los e colocar primeiro o valor sem padrão (o parâmetro de consulta `q`).

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

### Casos de uso: servicio externo { #use-cases-external-service }

Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.