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n+"lety"}}function Es(e,a,t,s){var n={m:["eine Minute","einer Minute"],h:["eine Stunde","einer Stunde"],d:["ein Tag","einem Tag"],dd:[e+" Tage",e+" Tagen"],w:["eine Woche","einer Woche"],M:["ein Monat","einem Monat"],MM:[e+" Monate",e+" Monaten"],y:["ein Jahr","einem Jahr"],yy:[e+" Jahre",e+" Jahren"]};return a?n[t][0]:n[t][1]}function Fs(e,a,t,s){var n={m:["eine Minute","einer Minute"],h:["eine Stunde","einer Stunde"],d:["ein Tag","einem Tag"],dd:[e+" Tage",e+" Tagen"],w:["eine Woche","einer Woche"],M:["ein...

Uygulama parçalarının böyle ayrılıyor oluşu ve istenilen özelliklerle genişletilebilecek bir <abbr title="Mikro Framework: Micro Framework">mikro framework</abbr> olmak tam da benim istediğim bir özellikti.

Flask'ın basitliği göz önünde bulundurulduğu zaman, API geliştirmek için iyi bir seçim gibi görünüyordu. Sıradaki şey ise Flask için bir "Django REST Framework"!

/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?

Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.

#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`

Isso inclui, por exemplo:

- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:
  - Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser "lento" (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
- Processando dados:

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Àpẹẹrẹ ìgbésókè mìíràn

Ní báyìí ṣe àtúnṣe fáìlì `main.py` láti gba kókó èsì láti inú ìbéèrè `PUT`.

Ní báyìí, ṣe ìkéde kókó èsì API nínú kóòdù rẹ nipa lílo àwọn ìtọ́kasí àmì irúfẹ́ Python, ọpẹ́ pàtàkìsi sí Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"

      ImmutableList<Cell<R, C, V>> cellList,
      ImmutableSet<R> rowSpace,
      ImmutableSet<C> columnSpace) {
    // use a dense table if more than half of the cells have values
    // TODO(gak): tune this condition based on empirical evidence
    return (cellList.size() > (((long) rowSpace.size() * columnSpace.size()) / 2))
        ? new DenseImmutableTable<R, C, V>(cellList, rowSpace, columnSpace)

### Short { #short }

It has sensible **defaults** for everything, with optional configurations everywhere. All the parameters can be fine-tuned to do what you need and to define the API you need.

But by default, it all **"just works"**.

### Validation { #validation }

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:

Dann möchten Sie vielleicht **einen einzelnen Container** mit einem **Prozessmanager** haben, der darin **mehrere Workerprozesse** startet.

#### Prometheus und andere Gründe

Sie könnten auch **andere Gründe** haben, die es einfacher machen würden, einen **einzelnen Container** mit **mehreren Prozessen** zu haben, anstatt **mehrere Container** mit **einem einzelnen Prozess** in jedem von ihnen.