return groupId + ":" + artifactId + ":" + version;
    }

    private static void notBlank(String str, String message) {
        final int strLen = str != null ? str.length() : 0;
        if (strLen > 0) {
            for (int i = 0; i < strLen; i++) {
                if (!Character.isWhitespace(str.charAt(i))) {
                    return;
                }
            }
        }

    return 1;
  }

  char file_name[100];
  time_t t = time(NULL);
  snprintf(file_name, sizeof(file_name), "test-%d-%ld.txt", getpid(), t);

  size_t length = 2 + strlen(path) + strlen(file_name);
  char* full_path = malloc(length);
  snprintf(full_path, length, "%s/%s", path, file_name);

  TF_WritableFileHandle* h;
  TF_Status* status = TF_NewStatus();

	"github.com/minio/minio/internal/color"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
)

// generates format string depending on the string length and padding.
func getFormatStr(strLen int, padding int) string {
	formatStr := fmt.Sprintf("%ds", strLen+padding)
	return "%" + formatStr
}

// Prints the formatted startup message.
func printStartupMessage(apiEndpoints []string, err error) {

	strdata := make(map[int]string, nnames)
	strlens := make(map[int]int, nnames)

	buildStrings := func() {
		for n, strlen := range strlens {
			data := strdata[n]
			if len(data) <= strlen {
				fatalf("invalid string literal")
			}
			strs[n] = data[:strlen]
		}
	}

	if f, err := macho.Open(gccTmp()); err == nil {
		defer f.Close()
		d, err := f.DWARF()
		if err != nil {

void TFE_SetLogicalCpuDevices(TFE_Context* ctx, int num_cpus,
                              const char* prefix, TF_Status* status) {
  std::vector<std::unique_ptr<tensorflow::Device>> devices;

  if (prefix == nullptr || strlen(prefix) == 0)
    prefix = "/job:localhost/replica:0/task:0";

  tensorflow::SessionOptions sess_options;
  (*sess_options.config.mutable_device_count())["CPU"] = num_cpus;
  status->status =

Những tính năng như:

* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#hieu-nang).
* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. *
* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). *

///

### Được hỗ trợ từ các trình soạn thảo


Toàn bộ framework được thiết kế để sử dụng dễ dàng và trực quan, toàn bộ quyết định đã được kiểm thử trên nhiều trình soạn thảo thậm chí trước khi bắt đầu quá trình phát triển, để chắc chắn trải nghiệm phát triển là tốt nhất.

```

</div>

...dó cũng bao gồm `uvicorn`, bạn có thể sử dụng như một server để chạy code của bạn.

/// note

Bạn cũng có thể cài đặt nó từng phần.

Đây là những gì bạn có thể sẽ làm một lần duy nhất bạn muốn triển khai ứng dụng của bạn lên production:

```
pip install fastapi
```

Cũng cài đặt `uvicorn` để làm việc như một server:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```

* Import `FastAPI`.
* Tạo một `app` instance.
* Viết một **decorator cho đường dẫn toán tử** (giống như `@app.get("/")`).
* Viết một **hàm cho đường dẫn toán tử** (giống như  `def root(): ...` ở trên).

Sau đó, bạn sẽ thấy sự **mạnh mẽ** mà nó có thể làm.

/// tip

Thực tế, cái này là **tiêu chuẩn của Python**, nghĩa là bạn vẫn sẽ có được **trải nghiệm phát triển tốt nhất có thể** với trình soạn thảo của bạn, với các công cụ bạn sử dụng để phân tích và tái cấu trúc code của bạn, etc. ✨

Và code của bạn sẽ tương thích với nhiều công cụ và thư viện khác của Python. 🚀

///