## Outros tipos de dados { #other-data-types }

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

        // bufferIndex = bufferOffset;

        final List<FileEntry> infos = new ArrayList<>();
        do {
            final FileBothDirectoryInfo cur = createFileInfo();
            if (cur == null) {
                break;
            }
            cur.decode(buffer, bufferIndex, bufferLength);
            infos.add(cur);
            final int nextEntryOffset = cur.getNextEntryOffset();

			infos[i] = di
			if err != nil {
				// - Do not consume disks which are not reachable
				//   unformatted or simply not accessible for some reason.
				infos[i].Error = err.Error()
			}
		}()
	}
	wg.Wait()

	var scanningDisks, healingDisks []StorageAPI
	var scanningInfos, healingInfos []DiskInfo

	for i, info := range infos {
		// Check if one of the drives in the set is being healed.

	case "auto":
		return -1
	}
	// defaults to 'strict'
	return driveCount
}

func calcCommonWritesDeletes(infos []DiskInfo, readQuorum int) (commonWrite, commonDelete uint64) {
	deletes := make([]uint64, len(infos))
	writes := make([]uint64, len(infos))
	for index, di := range infos {
		deletes[index] = di.Metrics.TotalDeletes
		writes[index] = di.Metrics.TotalWrites
	}

		ReplicaStatus:        prevState.ReplicaStatus,
	}
	var replStatuses, vpurgeStatuses string
	replStatuses = rinfos.ReplicationStatusInternal()
	rs.Targets = replicationStatusesMap(replStatuses)
	rs.ReplicationStatusInternal = replStatuses
	rs.ReplicationTimeStamp = rinfos.ReplicationTimeStamp

	vpurgeStatuses = rinfos.VersionPurgeStatusInternal()
	rs.VersionPurgeStatusInternal = vpurgeStatuses

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação { #security-and-authentication }

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.

Todos os esquemas de seguranças definidos no OpenAPI, incluindo:

* HTTP Basic.

Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.

## Compatibilidade do **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:

* todos os bancos de dados relacionais
* bancos de dados NoSQL
* pacotes externos
* APIs externas

			mu.Lock()
			rinfos.Targets = append(rinfos.Targets, tgtInfo)
			mu.Unlock()
		}(tgtClnt)
	}
	wg.Wait()

	replicationStatus = rinfos.ReplicationStatus()
	prevStatus := dobj.DeleteMarkerReplicationStatus()

	if dobj.VersionID != "" {
		prevStatus = replication.StatusType(dobj.VersionPurgeStatus())
		replicationStatus = replication.StatusType(rinfos.VersionPurgeStatus())
	}

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

É o framework Python mais popular e amplamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o Instagram.

É relativamente bem acoplado com bancos de dados relacionais (como MySQL ou PostgreSQL), então, ter um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) como mecanismo principal de armazenamento não é muito fácil.