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FastAPI è un web framework moderno e veloce (a prestazioni elevate) che serve a creare API con Python 3.6+ basato sulle annotazioni di tipo di Python.

Le sue caratteristiche principali sono:

* **Velocità**: Prestazioni molto elevate, alla pari di **NodeJS** e **Go** (grazie a Starlette e Pydantic). [Uno dei framework Python più veloci in circolazione](#performance).

Fügen wir beispielsweise <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/docs/redoc-vendor-extensions.md#x-logo" class="external-link" target="_blank">ReDocs OpenAPI-Erweiterung</a> zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.

### Normales **FastAPI**

Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:

func TestEqual(t *testing.T) {
	// Run the tests and check for allocation at the same time.
	allocs := testing.AllocsPerRun(10, func() {
		for _, tt := range compareTests {
			eql := Equal(tt.a, tt.b)
			if eql != (tt.i == 0) {
				t.Errorf(`Equal(%q, %q) = %v`, tt.a, tt.b, eql)
			}
		}
	})
	if allocs > 0 {
		t.Errorf("Equal allocated %v times", allocs)
	}
}

func TestEqualExhaustive(t *testing.T) {
	var size = 128

Ele utiliza Marshmallow por baixo para validação de dados. E ele foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

Ele é uma grande ferramenta e eu também a utilizei muito, antes de ter o **FastAPI**.

/// info

Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.

///

/// check | **FastAPI** inspirado para

Mas você pode reordená-los, colocando primeiro o elemento sem o valor padrão (o parâmetro de consulta `q`).

Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e definições padrão (`Query`, `Path`, etc), sem se importar com a ordem.

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}

## Variável de Ambiente `PATH`

Existe uma variável de ambiente **especial** chamada **`PATH`** que é usada pelos sistemas operacionais (Linux, macOS, Windows) para encontrar programas para executar.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (compleção em todo canto!)
* Conversão de dados (leia-se parsing/serialização)

			readBytes, _ := buf.Read(tmp)
			yBytes := Repeat(y, growLen)
			allocs := testing.AllocsPerRun(100, func() {
				buf.Grow(growLen)
				buf.Write(yBytes)
			})
			// Check no allocation occurs in write, as long as we're single-threaded.
			if allocs != 0 {
				t.Errorf("allocation occurred during write")
			}
			// Check that buffer has correct data.

        double avgAllocTimeNs = totalAllocTime.get() / (double) allocations.get();
        double avgReleaseTimeNs = totalReleaseTime.get() / (double) releases.get();

        System.out.printf("Buffer Cache Performance: %d allocs, %d releases in %.2f ms%n", allocations.get(), releases.get(),
                overallTimeMs);
        System.out.printf("  Avg allocation time: %.2f ns%n", avgAllocTimeNs);

	buf := NewReader(r)
	allocs := testing.AllocsPerRun(100, func() {
		r.Seek(0, io.SeekStart)
		buf.Reset(r)

		_, err := buf.ReadString('\n')
		if err != nil {
			t.Fatal(err)
		}
	})
	if allocs != 1 {
		t.Errorf("Unexpected number of allocations, got %f, want 1", allocs)
	}
}

func TestWriter(t *testing.T) {
	var data [8192]byte