Das ist die Grundidee. Aber Sie möchten sich wahrscheinlich um einige zusätzliche Dinge kümmern, wie zum Beispiel:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Speicher
* Schritte vor dem Start

* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.

Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen.

Und der **Container** selbst (im Gegensatz zum **Containerimage**) ist die tatsächlich laufende Instanz des Images, vergleichbar mit einem **Prozess**. Tatsächlich läuft ein Container nur, wenn er einen **laufenden Prozess** hat (und normalerweise ist es nur ein einzelner Prozess). Der Container stoppt, wenn kein Prozess darin ausgeführt wird.

## Containerimages { #container-images }

* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)**
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** ausgeführt, zum Beispiel mit dem `fastapi`-Befehl, der Uvicorn startet, und einen **einzelnen Prozess** ausführt.

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* Daten-<dfn title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</dfn>

### TLS mit SNI-Erweiterung { #tls-with-sni-extension }

**Nur ein Prozess** im Server kann an einem bestimmten **Port** einer bestimmten **IP-Adresse** lauschen. Möglicherweise gibt es andere Prozesse, die an anderen Ports dieselbe IP-Adresse abhören, jedoch nur einen für jede Kombination aus IP-Adresse und Port.

Wenn Sie jedoch über dieselbe **FastAPI**-App auf Variablen und Objekte zugreifen oder kleine Hintergrundtasks ausführen müssen (z. B. das Senden einer E-Mail-Benachrichtigung), können Sie einfach `BackgroundTasks` verwenden.

## Zusammenfassung { #recap }

errors.app.illegal.transition = Ungültiger Übergang. Bitte versuchen Sie es erneut.
errors.app.db.already.deleted = Es wurde möglicherweise von einem anderen Prozess gelöscht. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.db.already.updated = Es wurde möglicherweise von einem anderen Prozess aktualisiert. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.db.already.exists = Die Daten sind bereits vorhanden. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.

Beachten Sie jedoch, dass, da alles nur im Speicher in einer einzigen Liste verwaltet wird, es nur funktioniert, während der Prozess ausgeführt wird, und nur mit einem einzelnen Prozess.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

Sie können [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) vom selben Pydantic-Team verwenden.