- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), y otras partes de una stack moderna de frontend.

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) for the Python SQL database interactions (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), used by FastAPI, for the data validation and settings management.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) as the SQL database.
- 🚀 [React](https://react.dev) for the frontend.
    - 💃 Using TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), and other parts of a modern frontend stack.

### Step 1: Ensure postgresql minimum requirements are met

MinIO requires PostgreSQL version 9.5 or above. MinIO uses the [`INSERT ON CONFLICT`](https://www.postgresql.org/docs/9.5/static/sql-insert.html#SQL-ON-CONFLICT) (aka UPSERT) feature, introduced in version 9.5 and the [JSONB](https://www.postgresql.org/docs/9.4/static/datatype-json.html) data-type introduced in version 9.4.

    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para o frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), e outras partes de uma _stack_ frontend moderna.

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com): Python SQL 데이터 상호작용을 위한 (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev): FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정관리.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org): SQL 데이터베이스.
- 🚀 [React](https://react.dev): 프론트엔드.
    - 💃 TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) 및 기타 현대적인 프론트엔드 스택을 사용.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com): 프론트엔드 컴포넌트.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

В дальнейшем, для продакшн-версии вашего приложения, возможно, вам стоит использовать серверную базу данных, например, **PostgreSQL**.

/// tip | Подсказка

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo

Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique o <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a>.

///

## Mais informações

Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a> an.

///

## Mehr Informationen