Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}

/// check | Testen

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr> { #data-conversion }

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* Daten-<abbr title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr>
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte { #defaults }

Da Query-Parameter kein fester Teil eines Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Query-Parametern.
    * Cookies.
    * Headern.
    * Formularen.
    * Dateien.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.

        <abbr title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</abbr>
        <abbr title="Programm das auf Fehler im Code prüft">Linter</abbr>
        <abbr title="Konvertieren des Strings eines HTTP-Requests in Python-Daten">Parsen</abbr>
        <abbr title="vor 2023-03">0.95.0</abbr>
        <abbr title="2023-08-26">zum Zeitpunkt als das hier geschrieben wurde</abbr>
        »»»

		p.start(op)
		if name, abi, ok := p.funcAddress(); ok {
			fmt.Fprintf(w, "ref %s %s\n", name, abi)
		}
	}
}

func (p *Parser) start(operand []lex.Token) {
	p.input = operand
	p.inputPos = 0
}

// address parses the operand into a link address structure.
func (p *Parser) address(operand []lex.Token) obj.Addr {
	p.start(operand)
	addr := obj.Addr{}
	p.operand(&addr)
	return addr
}

     * @return the parsed Query object
     * @throws QueryParseException if the query cannot be parsed
     */
    public Query parse(final String query) {
        return filterChain.parse(query);
    }

    /**
     * Creates a new Lucene query parser with the current configuration.
     * The parser is configured with the default field, analyzer, wildcard settings,
     * and default operator.
     *

package jwt

// This file is a re-implementation of the original code here with some
// additional allocation tweaks reproduced using GODEBUG=allocfreetrace=1
// original file https://github.com/golang-jwt/jwt/blob/main/parser.go
// borrowed under MIT License https://github.com/golang-jwt/jwt/blob/main/LICENSE

import (
	"bytes"
	"crypto"
	"crypto/hmac"
	"encoding/base64"
	"errors"
	"fmt"
	"hash"
	"time"