Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11,14:16] *}

### Monte a sub-aplicação

Na sua aplicação de nível superior, `app`, monte a sub-aplicação, `subapi`.

Neste caso, ela será montada no caminho `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11,19] *}

# Arquivos Estáticos

Você pode servir arquivos estáticos automaticamente de um diretório usando `StaticFiles`.

## Use `StaticFiles`

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um caminho específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model`

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

Então, para equilibrar tudo, imagine a seguinte historinha:

> Você tem que limpar uma casa grande e suja.

*Sim, essa é toda a história*.

---

Não há espera 🕙 em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Prover os arquivos estáticos

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" a instância `StaticFiles()` em um caminho específico.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}

### Teste os arquivos estáticos

///

## Hashing de senhas

"Hashing" significa converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece um monte de caracteres sem sentido.

Sempre que você passar exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obterá exatamente o mesmo resultado.

## Scripts

 - [Groovy](https://github.com/codelibs/fess-script-groovy)
 - [OGNL](https://github.com/codelibs/fess-script-ognl)

## Informações de Desenvolvimento

### Obter Código Fonte

1. Clone o repositório do Fess:
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```

  - login: mercedes-benz
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34240465?v=4
    url: https://github.com/mercedes-benz
  - login: Ponte-Energy-Partners
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/114745848?v=4
    url: https://github.com/Ponte-Energy-Partners
  - login: LambdaTest-Inc
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/171592363?u=96606606a45fa170427206199014f2a5a2a4920b&v=4

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

**Nota**: Se você fizer uma pergunta, então eu gostaria de pedir que você também ajude os outros com suas respectivas perguntas. 😉

## Crie um Pull Request

É possível [contribuir](contributing.md){.internal-link target=_blank} no código fonte fazendo Pull Requests, por exemplo:

* Para corrigir um erro de digitação que você encontrou na documentação.