Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.

Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.

Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird.

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

Danach können Sie die Tests ausführen und prüfen, ob alles funktioniert. Falls ja, sind Sie fertig. 😎

## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Und **ReDoc** verwendet diese Datei:

* <a href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/redoc@2/bundles/redoc.standalone.js" class="external-link" target="_blank">`redoc.standalone.js`</a>

Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css

///

## Tests ausführen { #run-it }

Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren.

Erstellen Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, aktivieren Sie sie und installieren Sie es dann, z. B.:

<div class="termy">

<img src="/img/tutorial/security/image10.png">

/// note | Hinweis

Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer ` beginnt.

///

Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.

/// tip | Tipp

Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.

///

/// note | Technische Details

Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:

///

## Warum virtuelle Umgebungen { #why-virtual-environments }

Um mit FastAPI zu arbeiten, müssen Sie <a href="https://www.python.org/" class="external-link" target="_blank">Python</a> installieren.

Danach müssen Sie FastAPI und alle anderen Pakete, die Sie verwenden möchten, **installieren**.

Um Pakete zu installieren, würden Sie normalerweise den `pip`-Befehl verwenden, der mit Python geliefert wird (oder ähnliche Alternativen).

---

Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.